行业制造-电动装置-一种光伏发电系统最大功率点智能跟踪方法.zip

matlab编写的，基于最大似然估计算法，计算一组数值的值，计算平均值，估计值，方差，标准差

此提交实现了期望最大化算法并在简单的 2D 数据集上对其进行了测试。 期望最大化（EM）算法是一种迭代方法，用于在统计模型中依赖于未观察到的潜在变量的情况下，找到参数的最大似然或最大后验（MAP）估计。 EM 迭代在执行期望 (E) 步骤和最大化 (M) 步骤之间交替执行，该步骤为使用参数的当前估计评估的对数似然的期望创建函数，以及计算最大化预期对数的参数 -在 E 步骤中找到的可能性。 然后使用这些参数估计来确定下一个 E 步骤中潜在变量的分布。 Github 存储库： https://github.com/rezaahmadzadeh/Expectation-Maximization

将一个整数字符串用*分隔成k段后，将每段数字相乘得到的最大乘机

行业制造-电动装置-基于最大信息熵原理的风电场短期输出功率预测综合模型.zip

对于有一些复杂函数的最大值，很难求解，甚至无法在多项式时间内求得准确解。所以需要使用遗传算法这种智能优化算法来求解。

FIX_XTICKLABELS 将确定长 XTickLabels 的最大允许宽度并将它们转换为多行格式以适应最大允许宽度 在： 句柄 [可选] - 轴句柄（默认为 gca） margins [可选] - 相对边距宽度（默认为 0.1） texopts [可选] - 附加文本格式的元胞数组选项（默认为 {} ） 出去： ht - 创建的文本对象的句柄列向量 此代码源自 Pekka Kumpulainen 的 MY_XTICKLABELS http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/19059-myxticklabels 例子： 数字; 酒吧（randint（1,4））； set(gca,'XTickLabel',{'真的很长很长的文字', ... '一个又长又长的文本'，...... '短篇','又长又长的文字'}); fix

行业资料-电子功用-一种水电站群期末蓄能最大短期优化调度方法.pdf

成本不占优势的无人超市,最大价值在于智能系统.pdf

1月初工人数为10人，工人每月工作21天，每天工作8小时，按规定，工人每个月加班时间不得超过10个小时。1月初的库存量为200台。产品的销售价格为240元/件。该产品的销售特点是，如果当月的需求不能得到满足，顾客愿意等待该需求在后续的某个月内得到满足，但公司需要对产品的价格进行打折，可以用缺货损失来表示。6月末的库存为0（不允许缺货）。各种成本费用如表2所示。