利⽤⼈脸识别、云计算、⼤数据分析等技术⼿段,以租⼾出⼊权限管理、访客管理、外卖快递管理出⼊信息记录管理为核⼼,实现刷脸进出、⾃动登记、统⼀管理、商业运营于⼀体的写字楼智能管理平台,加强写字楼智能化升级,提升写字楼智能化管理。写字楼采⽤分级授权的管理模式,简化管理处⼯作。通过分级授权⼈性化处理管理处与企业及访客的管理。做到系统、合理、流程可追溯。PC端管理后台登陆权限由写字楼管理处操作,后台负责所有限权管理,⼈员管理;新建项⽬由企业管理员按要求提供企业员⼯表格,由物业在管理后台批量导⼊;管理后台可远程下发、冻结及删除企业的⻔禁通⾏权限;可批量处理⼈员通⾏记录,对异常的企业数据进⾏监控,杜绝⾮法经营;
2022-04-06 02:19:40 1.99MB 云计算 数据分析 数据挖掘 大数据
智慧校园系统是通过信息化手段,实现对校园内各类资源的有效集成 整合和优化,实现资源的有效配置和充分利用,将校务管理过程的优化协调。为校园提供数字化教学、数字化学习、数字化科研和数字化管理。 1.校园WIFI全覆盖:综合布线,综合管路及桥架系统。学生只要输入学号登录,就可免费电话视频等通信; 2.查看附近系统:通过定位系统可以看到附近的吃、住、行、娱、购等,了解具体位置和路径轨迹,提升学生校园生活品质; 3.视频录播/点播系统:有电子公告及查询,学生直接通过APP查询实时信息,促进学生主动了解校园动态; 4.校园数据中心建设:建立公共云服务及数据备份、私有云系统,通过公共云服务,学校建立自己的数据中心,作为校园管理的数字依据; 5.校园一卡通:通过学校数据库连接,门禁系统与学生个人信息匹配,做到无人管理,就能出入寝室门。水电、饭卡等都可直接与银行卡绑定,进行线上充值服务,摆脱学院固定的充值时间,给学生提供便利校园生活; 6.平安校园:安全防范系统、摄像头、电子围栏都与学校大数据进行联通,一旦发现特殊情况,APP就会及时发出响应,节省人力资源,建立平安校园; 7.数字教学:建立校园作业题库
2022-04-06 02:19:36 3.36MB 学习 数据分析 数据挖掘 智慧校园系统
近年来,我国中小学信息化建设发展迅速,从校校通到班班通,从功能单一的校园网发展到现在功能强大的数字化校园,信息技术对中小学生创新能力培养起到了不可估量的作用。 数字化校园以网络建设为基础,以实现教育过程的全面信息化为目标,以达到提高学校教学质量、科研和管理水平与效率的目的。教育信息化发展了十年,但在发展中依然存在着很多问题,主要体现在以下几个方面: (1)学校校长对数字化校园建设理念、认识和重视程度不够。 (2)学校对数字化校园建设投入不足。 (3)中小学教师陈旧的教育教学观念阻碍了数字化校园建设的进程。 (4)数字化校园建设过程中专业师资队伍技术力量薄弱。 可以看出,校长的领导力对于推进数字化校园建设起到很重要的推动作用,校长重视自然会在整个学校去推进数字化校园的建设的发展;当然,在数字化校园建设过程中,教师的理念和信息化水平也会对学校变革教学模式和学生的学习模式起到至关重要的作用。
2022-04-06 02:19:32 9.01MB 数据分析 数据挖掘 智慧校园
支持接口:1553B、ARINC429、RS232/422/485、CAN、AFDX、1394B、 FC-AE-ASM等总线。测试软件:内置ETest Studio,支持嵌入式软件测试环境仿真设计、 通讯协议编辑、监控窗口设计、测试脚本编辑及管理、测试实施、测试数据分析及测试报告自动生成等功能。
2022-04-06 02:13:41 9.06MB 数据分析 数据挖掘
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5G最新进展深度解析2022版—技术篇 01 5G基础关键技术 Massive MIMO.新型多址、新型多蠶波、先逬蠲制编码、双工.全频谱接 入、超密集组网、D2D, SDN, NFV.网箔切片、移动边缘计算、GRAN等 02 R-16、R-17 增强 基本功能增强、垂直行业能力扩展、网络自动化运蜘智能化 03 5G-Advanced 演进 极致网络、智简网络、绿色网络 04 6G预研 内生智能、增强型播空口、新物理维度秘传输、太赫兹与可见光通信、通信嬲f 化、分布式自治网络、确定性网络、算力砌网络、星地一体融年s网、内生安全 5G关键技术包括无线技术(即空口技术)与网络技术(网络架构) 两大类,除此之外,Rel-1M乍为5G第二阶段标准版本f主要关注垂 直行颯用;系统的提升,包括敏蝌逬、垂直行业 欣用増强(超高可靠低时進通信URLLC、非公众网络NPN、垂直行 业LAN类型组网服务、时间敏感型网络TSN、V2X、工业物联网 DoT)、5GC多接入支持增强、人工智能增强等,其它还包括定位. MIMO増强、功耗改进等.基于这些增强,R416能够适应多种应 用场鼠
2022-04-06 02:07:53 6.77MB 深度学习 数据分析 人工智能 数据挖掘
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2022-04-06 00:25:04 496KB 分类 数据挖掘 人工智能 机器学习