激光光斑中心检测是光学测量中常用的关键技术。检测算法的精度及速度直接影响了测量的精度及速度。针对外场环境下干扰较强的特点,研究了重心法、Hough变换法以及圆拟合算法,通过理论分析与实验,提出一种改进的激光光斑中心检测算法,提高了中心检测的精度、速度及抗干扰性,可用于外场环境的实时光学测量。

为了进一步提高双聚类结果的性能，提出了一种基于变分贝叶斯的半监督双聚类算法。首先，在双聚类过程中引入了行和列的辅助信息，并提出了相应的联合分布概率模型；然后基于变分贝叶斯学习方法对联合概率分布中的参数进行估计；最后，通过合成数据集和真实的基因表达式数据集对提出的算法性能进行评估。实验表明，提出的算法在进行双聚类分析时，其归一化互信息量明显优于相关的双聚类算法。

为保障河道行洪安全和桥梁安全运行，跨河桥梁作为河道管理范围内的建设项目必须进行防洪影响评价。结合桥孔过流的实际特点，对跨河桥梁防洪影响评价的评价内容、评价指标、防洪评价计算方法进行了系统的分析，建立了跨河桥梁防洪影响评价的评价体系。在此基础上以实际工程为例，通过防洪评价计算从桥梁布设、桥底高程分析、河势影响分析等方面对工程做出了防洪影响综合评价。结果表明：该评价体系科学、实用，可为其他跨河桥梁的防洪影响评价提供参考。

针对矢量控制永磁同步电机电流环在动态调节过程中的相互耦合问题，提出一种基于电流误差的多项式交叉耦合补偿方案。以一阶延迟的电流环为目标，在经典的d轴和q轴电流反馈控制结构的基础上，设计基于电流误差的交叉耦合补偿控制器，采用误差零点的Taylor展开式进行纯积分补偿结构的逼近，减小电压饱和效应，得到多项式结构的补偿控制器，并据此进行了误差讨论。相对于基本的电流反馈控制，该方案能够更有效地实现d轴和q轴电流在动态调节过程中的控制，尤其是提高加速过程中电流的跟踪性能。仿真和实验结果验证了该方案的可行性。

在道路图像中，为了得到较理想的车道标识边缘，采用基于Sobel算子边缘图像增强的方法增强道路车道线的边缘，从而明显提高车道线提取的准确性。针对道路边界的形状特征提出的二次曲线道路边界模型， 实现了对车道标识线的实时跟踪。

人脸区域分割对于人脸信息处理研究有着非常重要的意义，既可以直接用于在图像中寻找人脸，又可以作为眼睛、嘴巴等人脸重要特征检测的前序研究。因此，提出了一种新的图像中实施人脸区域分割的算法。首先，利用同态滤波改善图像的光照条件并增强图像的对比度；然后，利用迭代式阈值选择算法对图像进行二值化并增强图像的对比度。在二值图像中依据一定的约束条件找到候选人脸并标定，然后搜寻二值图像中的“空洞”区域，如果“空洞”位置恰好呈倒锐角三角形分布，且位于候选人脸区域内，则证明此候选区域即为人脸区域。实验证明，该算法简单实用，而且

为了正确选用海潮模型和潮波数以提高GPS定位的精度，根据测站位移的海潮负荷改正理论，分别用瑞典昂萨斯天文台和日本国家天文台的潮波数据计算了部分IGS站的海潮负荷改正，并对两者的计算结果进行了比较。结果表明，在大洋和内陆，两者结果的差异较小，但在沿海地区差异较大，因此GPS精密定位不仅应考虑测站位移的海潮负荷改正，还应注意选择合适的海潮模型及潮波数。

详细分析了RSA加密算法的原理及优化方法，提出一种高效可行改进型硬件模块的实现方案，并给出了效率分析以及在硬件平台上的仿真结果分析；通过仿真分析发现，相比以往的算法模型，该方案在时序以及面积上均做到了相当程度的优化，硬件的占用面积大幅度减少，具体的性能及功耗、稳定性有较大提高，为工程应用提供了良好的借鉴。

将改进的多粒子群算法应用于电力系统无功优化问题的求解,克服了传统粒子群算法收敛 精度不高、易陷入局部最优的缺点.该优化方法对原粒子群算法进行了如下改进:通过增强粒子群 间的协同作用、引入惯性因子以及扰动的策略,来平衡集中强化搜索和分散多样化搜索过程.对 IEEE 6节点和IEEE 30节点系统分别进行无功优化计算,并与传统粒子群算法进行了比较,结果 表明,该算法求得的有功损耗较原状态降低了近1/5,且电压合格率为100%,具有较强的全局搜索 能力和较高的收敛精度,是求解无功优化的有效方法.

根据开关电源在各种电子产品中的发展趋势,介绍一种12V转24V的升压型DC-DC稳压电源。该电源采用TL494作为控制器件,根据其工作原理,合理选择了电源中的开关管、滤波电容、储能电感和续流二极管的参数设计,利用脉冲宽度调制技术进行电路控制,并通过控制开关管的导通时间,保持输出电压的稳定。仿真测试结果表明:该电路输出电压满载时变换效率大于70%,具有较高的安全性和可靠性。