摘要： 序列星图中弱小目标的检测与定位是可见光天基监视中的关键技术之一，星图预处理的结果直接影响检测灵敏度及虚警率。文中引入一种在轨检测轨迹提取算法，该算法适用于高斯噪声的星图，由高斯最小二乘拟合、小区域滤波及星象边缘阈值分割三步组成。可抑制噪声背景减少虚假目标的同时，较好地保持星象边缘。通过算法性能分析可知，同美国天基可见关相机（SBV）在轨检测（Moving Target Indicator， MTI）及传统阈值分割算法相比，虚假目标数量减少80%，弱小目标信噪比提高3 dB。由于对星斑边缘保持较好，使得恒星及卫星的定位精度优于MTI算法1个角秒。算法实时性强，有利于工程应用。
2022-06-06 12:58:34
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介绍了一种有效抑制纹波的实现方法。并用实验结果表明，采用文中的方案可对DC／DC电源的输出纹波进行有效的抑制，可以改善供电设备的稳定性。
2022-06-06 11:29:30
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用8芯排线将DA的D0-D7接口与数据总线区D0-D7任一接口相连。实现一频率可控波形发生器，用拨码开关作为输入，接P1口，拨动开关可以控制信号的频率
2022-06-05 23:25:20
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1.领域：matlab，基于小波变换和小波重构的图像融合算法
2.内容：基于小波变换和小波重构的图像融合matlab仿真 +代码操作视频
3.用处：用于基于小波变换和小波重构的图像融合算法编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-05 10:29:45
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2022-06-04 18:06:25
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