该程序是用c#语言编写的用于图像基本处理的软件，包括有图像放大缩小、空间域平滑、直方图修正、锐化。频率增强。边界提取等操作。
2021-12-21 15:28:49
2.71MB
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SE11 创建数据库表(建表，表维护，翻译，表维护增强) 操作手册
2021-12-21 10:57:32
2.1MB
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数字图像处理 数字图像处理大作业（雷达图像图像增强+射频干扰抑制）+菜鸟入门，西安电子科技大学大四数字图像处理大作业
2021-12-21 09:04:23
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增强现实应用
在Vuforia AR SDK和Unity的帮助下，使用增强现实技术基础的简单android应用程序。 这只是我对AR和使用AR进行机器学习感兴趣的一个基本步骤，希望您会发现它很有趣！
如何使用
-下载名为“ ARSample.apk”的.apk文件。
-运行应用程序
-在可见光良好的情况下，将100卢比的钞票放在平坦的表面上
-将相机（应用程序的相机）保持在笔记上
-使用控制器导航角色
-按下便笺上可见的按钮（不是在手机上，而是按一下便笺上可见的按钮），它将旋转字符！！！
2021-12-20 21:28:53
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matlab暗调滤镜代码图像增强
资源
现实世界中的水下增强功能：具有挑战性的基准测试和有效的解决方案
对比增强
弱光图像的对比度增强技术
Matlab中快速优化的图像/视频增强方法
CAIP2017的“使用曝光融合框架的新图像对比度增强算法”的Python实现
“通过通道划分增强内容感知的暗图像”的非官方实现。
实施“基于retinex的单个水下图像增强方法”
Matlab代码，“使用对比度增强功能对对比度失真的图像进行无参考质量评估”
加快自适应对比度增强（SUACE）；
一种基于OpenCV对比度增强技术。
基于局部边缘保留滤镜的2016
HDR红外图像细节增强的matlab代码
使用波长补偿和去雾的水下图像增强
“用于实时图像增强的深度双边学习”的实现
全卷积网络的快速图像处理
反射去除
“使用重影提示去除反射”的实施
除雾
在CUDA上实现的除雾算法。
MATLAB实现的“非局部图像去雾”论文
实施“在充满挑战的照明条件下进行视频增强的高效集成算法”。
水下的。
实施“通过融合视频演示增强水下图像和视频”
密集连接的金字塔除雾网络
超分辨率
高影响力和最先进的SR方法的集合
2021-12-20 17:38:05
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跟踪JS
这个简单的文件是一个自包含的 Google Analytics 初始化程序，默认情况下启用基本事件跟踪和增强链接跟踪。
目前，Tracking JS 仅支持 Universal Analytics。
用法
要使用 Tracking JS，只需包含一个定义您的 Google 跟踪 ID 的元标记，如下所示：
<meta name="ga-trackingid" content="[Your Tracking ID]">
然后，将 tracking-js.min.js 文件复制到您的脚本文件夹，并在 HTML 文件底部使用 [removed] 标签，就在结束 </body> 标签之前。
下面是一个例子：
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>My Webpage</title>
<meta name="ga-tracking
2021-12-20 16:37:24
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An implement of the paper of EDA for Chinese corpus.中文语料的EDA数据增强工具。NLP数据增强。论文阅读笔记。
2021-12-20 16:15:02
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DirectX修复工具是系统DirectX组件修复工具，主要用于检测修复DirectX错误或异常的问题，DirectX修复工具增强版提供了DirectX的检测、下载、修复、注册等功能，需要的用户可以下载使用。
2021-12-19 19:01:12
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NL2SQL-BERT
内容增强的基于BERT的文本到SQL生成
将数据库设计规则整合到text-to-sql生成中：
我们使用表格单元格和问题字符串的匹配信息来构造一个向量，该向量的长度与问题长度相同。 该问题向量主要提高了WHERE-VALUE推理结果的性能。 因为它注入了将答案单元格及其对应的表头绑定在一起的知识。 如果找到答案单元格，那么我们将找到包含答案单元格的答案列。
我们使用所有表头和问题字符串的匹配信息来构造一个向量，该向量的长度与表头的长度相同。 该头向量主要提高了WHERE-COLUMN推理结果的性能。
要求
python 3.6
记录0.5.3
火炬1.1.0
2021-12-19 14:34:21
4.97MB
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