NL2SQL-RULE：基于内容的增强型基于BERT的文本到SQL生成-源码
NL2SQL-BERT
内容增强的基于BERT的文本到SQL生成
将数据库设计规则整合到text-to-sql生成中：
我们使用表格单元格和问题字符串的匹配信息来构造一个向量，该向量的长度与问题长度相同。 该问题向量主要提高了WHERE-VALUE推理结果的性能。 因为它注入了将答案单元格及其对应的表头绑定在一起的知识。 如果找到答案单元格，那么我们将找到包含答案单元格的答案列。
我们使用所有表头和问题字符串的匹配信息来构造一个向量，该向量的长度与表头的长度相同。 该头向量主要提高了WHERE-COLUMN推理结果的性能。
要求
python 3.6
记录0.5.3
火炬1.1.0
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