人工智能实验报告.pdf

人工智能实验报告大全

这里放了文章“可解释人工智能技术-积分梯度”中使用到的测试图片和模型。 图片是在百度上下载的一张波斯猫图片。 模型是从tensorflow hub获取的inception v5模型。放在这里方便大家进行实验。

跨模态检索指的是：根据一个模态的查询样本，在另一个模态上搜索相关的样本。 例如，给出一张图像，去检索包含相同对象或主题的文本描述；或是给出一段文本，去检索带有其描述对象的图片。 但由于各模态之间具有不同的数据表现形式，所以不同模态的样本间并不能直接进行相似性比较。 以Pascal Sentence数据集为实力，用pytorch写一个demo 文章链接：https://blog.csdn.net/zzpl139/article/details/128372023

西北工业大学2022级研究生课程高级python程序设计noj刷题（人工智能程序设计题库），计算机学院开设，前面60题全部AC

《医疗机构电子化注册信息系统-机构版》用户手册

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使用C#实现人工智能中的八数码问题，有界面效果，可以得到结果，也可以逐步求解。是个很好的学习人工智能的案例代码。

AI大作业报告1

人工智能大作业二手房房产市场分析项目源码+文档资料.zip数据收集、说明及处理 （1）数据源选择 通过在网上对几个主流的房产信息网站的二手房价格的比较(如图)， 安居客二手房房价信息 房天下二手房房价信息 链家二手房房价信息 可以看到，其实各个房产网站展示的二手房的房价信息差别不大，另外根据百度上查到链家网的房价与实际的房价差距较小，所以就把链家网的房价数据作为数据源，以供爬虫爬取信息。 本文采用上海市二手房作为数据集的主要原因在于：目前上海市的新房房源数量较少。链家网上上海市的新房房源信息只有约400套，数据集过小，不适合进行训练和挖掘，所以选择了二手房信息作为数据集进行训练与挖掘。在链家网上，上海二手房数据有几万套，可以进行数据挖掘从而得到有用的信息。 （2）数据说明 （3）数据收集 使用爬虫从链家网上爬取房价信息的数据，爬虫使用python编写，并存入mongoDB数据库，以备之后的训练，共计爬取二手房房源37460条。（爬虫代码见附录，画红线的为爬取的二手房房源的总计，详细数据可见电子版的人工智能大作业二手房房产市场分析项目源码+资料.zip