人工智能的实验报告，做的是动物识别系统，包括实验原理，实验目的，实验内容，流程图等等

在计算机视觉领域，人工智能越来越火爆。 资源包括两个文件： 1.人工智能与计算机视觉的pdf文件； 2.计算机视觉PPT 第一个文件是在校教学，拷贝老师教学的PPT，变成了PDF文件； 第二个是相关计算机课程的文件， 两个都是与计算机课程相关的资源，需要的可以自提。

本PDF分享了计算机基础知识——计算机的应用和分类，可以让初学者得到最基础的知识，打牢基础，为之后的学习做好铺垫

机器学习 深度学习 人工智能代码（python）用SVM实现人脸识别 附带结果

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摘要：由于负载的改变或环境的改变，机械设备通常会以多模态的方式运行。因此抽取的观测数据随着模态的变化而变化。模式划分是故障分类之前的一个重要的步骤。本文提出了一

基于python实现的BP神经网络手写数字识别模型实验源码+详细注释+数据集+项目说明+实验结果及总结.7z 人工智能 课程作业 手写数字数据集 BP网络模型识别手写数字 反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。反向传播要求有对每个输入值想得到的已知输出，来计算损失函数梯度。因此，它通常被认为是一种监督式学习方法。反向传播要求人工神经元（或“节点”）的激励函数可微。

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