主要内容：以上是实现空气质量与天气预测的数据集
适合人群：深度学习初学者
大家可以看深度学习实战6的案例，利用卷积神经网络(pytorch版)实现空气质量的识别分类与预测。
我们知道雾霾天气是一种大气污染状态，PM2.5被认为是造成雾霾天气的“元凶”，PM2.5日均值越小，空气质量越好．
2022-12-28 20:03:48
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最近唯一能够像SiamMask一样在线操作并从边界框初始化开始生成mask的跟踪器是Yeo等人的基于超像素的方法.①作者认为以往直接回归box的方法存在一定的偏差，而使用分割提取mask然后再确定box的方法能够更好的定位box 的宽高。
②现有的跟踪器，都使用矩形边界框来初始化目标并估计其在后续帧中的位置。尽管简单的矩形很方便，但通常无法正确表示对象。
2022-12-28 18:28:40
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截止到2019/07/14日之前的，各路大神关于图像处理、深度学习的论文索引，包括多种经典的神经网络模型的具体阐述。
2022-12-28 16:12:13
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使用随机森林、SVM、线性回归等常用机器学习模型预测肺癌患病数据集的存活时长。
随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。
2022-12-28 11:27:16
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