这项研究的目的是使用分解分析来研究是什么使美国和英国之间的管理实践有所不同。 首先，本研究分析了管理实践的决定因素，并进行了实证研究。 管理实践的决定因素包括产品市场竞争，所有权，公司年龄，人力资源（教育，工作时间和付款）。 本质上，我们认为，产品市场竞争和教育可以扩大英美两国管理实践之间的差异（如果有）。 结果表明，教育程度（经理学位和员工学位）与管理实践差距呈正相关，而竞争对管理实践差距的影响为负。 特别是，员工的学位变量可以解释约70％的管理差距。

建筑行业是一个资源和能源消耗高,环境污染重的行业,而以牺牲环境、生态和可持续发展为代价的传统建筑逐渐被淘汰,"绿色建筑"从最初简单的概念迅速向实际应用发展,各种环保节能的新技术、新产品也越来越成熟,能否把这些新技术、新产品恰当的应用到"绿色设计"中,设计项目是否真的"绿色",这是建设、施工、设计各方应该共同重视的问题。

矿山物联网分为感知层、传输层和应用层。目前,感知层主要以现场总线(FCS)控制方式为主。各FCS子系统相对独立,这并不符合矿山物联网从底层进行信息融合的理念。新桥煤矿对此进行了技术改造,按现场总线具有开放性和互操作性的性能,用FCS实现现场各个控制器和仪表设备互联,提高各子系统间的融合程度,实现了智能设备互相感知,即物与物相联,取得了较好的效果。

从云计算的概念、服务模式及云计算的优势出发,澄清一些对云计算的误解,在此基础上,给出矿山行业物联网的4层结构与云计算间的关系。明确在矿山物联网中云服务应主要由专业的服务商来提供。根据云计算中资源池与服务的概念,指出专家云是云服务的一种形式,结合几种矿山物联网中云计算的应用场景,讨论了感知矿山物联网中云计算的必要性与合理性。

针对矿山井下环境的特殊性导致井下监测到的海量信息的获取受到限制等问题,对目前备受关注的基于信号稀疏性的新型采样理论——压缩感知理论进行研究,以矿山物联网为研究对象,介绍了压缩感知基本理论及关键技术,分析了压缩感知理论在这个应用环境中的优势,理论上满足矿山物联网应用的需求。最后,利用Matlab仿真软件,对煤矿井下采集到的瓦斯浓度数据进行稀疏性分析、压缩与重构,结果表明压缩感知技术可以较精确地恢复原始瓦斯浓度信号。

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应用时间序列预测构建模型，关于1900-1998年全球7级以上地震发生次数数据的案例分析 适合初学者，有详细的代码解释，对数据进行白噪声检验，自相关、偏相关图的查看方法及其中蕴含的意义，以及通过观察模型，构建ARMA模型，进行多次拟合，选取最合适的，进而进行时间序列预测，得到相关的置信区间，以及图例，可以明确方便的观察未来的趋势。

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为提高半导体激光器光功率输出稳定性,并保证激光器安全、可靠工作,设计了半导体激光器的驱动电源。驱动电源主电路采用同步DC/DC方式,输出效率高;驱动电路可以产生200 kHz触发脉冲,降低了输出电流的纹波,保证激光器输出功率稳定;驱动电路带有过压比较器及过流比较器,保证激光器安全工作。经过仿真和实验表明:该驱动电源在20 A工作时效率达到85%以上,纹波小于5%。