基于OMR技术的乐谱图像匹配算法，陈根方，夏顺仁，如何判断二个的乐谱图像是不是同一音乐作品？文章提出了先利用光学乐谱识别(OMR)技术识别这二个乐谱图像，得到二个MIDI文件，然后利
2022-01-20 15:59:46
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金字塔立体匹配网络
这个库包含的“代码（PyTorch）”的论文（CVPR 2018）由和。
变更日志
2020/12/20：更新PSMNet：现在支持Torch 1.6.0 / torchvision 0.5.0和python 3.7，删除了不一致的缩进。
二○二○年十二月二十〇日：我们提出的实时立体声可以在这里找到。
引文
@inproceedings{chang2018pyramid,
title={Pyramid Stereo Matching Network},
author={Chang, Jia-Ren and Chen, Yong-Sheng},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
pages={5410--54
2022-01-20 11:13:52
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fast与sift算法结合，实现特征匹配，可以参考；fast与sift算法结合，实现特征匹配，可以参考
2022-01-20 10:21:00
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为提高指静脉图像匹配精度，提出了一种基于OpenCV计算机视觉库的指静脉图像识别匹配方法。首先，针对图像采集设备获取的指静脉图像存在无效信息导致识别难度增大的问题，对原始图像进行ROI提取；然后对ROI提取的图像进行灰度化、滤波、Sobel算子边缘化、特征向量提取、特征向量描述等处理；最后实现指静脉图像匹配结果的输出。实验结果表明，该方法实时性强，识别率高、匹配度好，较好地解决了存在无效信息情况下的指静脉图像匹配问题。
2022-01-17 20:38:33
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归一化互相关 (NCC) 是在已知比例和方向的图像中查找给定模式的绝佳选择。 Matlab 的 IP 工具箱 normxcorr2 函数就是这样做的。 然而，没有办法指定图案的哪些像素是重要的。 这尤其成问题，因为模板（即模式）矩阵无意中指定了矩形 ROI。 因此，如果图像中出现的图案具有与图案足够接近的伪影，它将在模板窗口的范围内，因此响应会降低。 假设问题的本质是这样的伪影对于模式匹配实际上并不重要，能够减轻远离模式的像素可以减轻这种情况。 注意：这个函数比 normxcorr2 更昂贵。 它在图像和模板大小的矩阵之间使用 3 个卷积（技术上相关）。 卷积实现自动在频域和空间域之间切换，因此时间通常是“合理的”。 WNCC 公式（但不是实现）与 NCC 相同，但它具有加权方差与常规方差，即NCC = cov(x,y)/sqrt(cov(x,x)*cov(y,y)) ==> WNCC
2022-01-16 14:43:58
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