用surf实现的图像特征匹配matlab代码

基于orb算子的图像匹配算法，该算法运行效率高，能够实现两幅图像的匹配，可用于图像的拼接，图像的识别等

软件介绍: 内含0.2测试版天线计算器，注意事项：由于振子的中点位于感应信号电压的零点，因此，无需与大梁绝缘。U/V波段大量使用着直立天线，八木天线应让振子垂直于大地。增益：三单元八木约6-8db;四单元八木约7-10db;五单元八木约9-11db;九单元八木约13-15db;

一款高质量的敏感词过滤器 , 采用MFC编写 , 注释详细 , 算法简洁易懂 . 非常适合学习MFC或字符串匹配的同学.

matlab新年快乐代码

动力系统的参数识别和比较在许多领域都是一项具有挑战性的任务。 基于时间序列数据的高斯过程回归的贝叶斯方法已成功应用于推断动态系统的参数，而无需显式求解。 虽然计算成本的好处已经确立，但过去的理论基础一直受到批评。 我们提供了一种新颖的解释，由于对一般非线性动力系统进行了更有效的设置，因此可以更好地理解和改进最先进的性能，包括准确性、鲁棒性和运行时间的减少。梯度匹配是一种成功的工具，可以避免动态系统中贝叶斯参数识别的数值积分计算成本，特别是如果动态系统（如大多数现实世界系统中的系统）相当平滑。 以前的基于高斯过程的方法使用了专家启发式的批评产品，这导致了技术上的困难。 我们说明了这些理论问题并提供了 一种不依赖 PoE 的新颖、合理的表述。 我们进一步解释了基于采样的变分方法的惊人性能提升，然后结合这些见解提出了一种称为 FGPGM 的新算法，该算法联合学习状态和参数，并在准确性方面提高了最先进的性能， 一般非线性动力系统的运行时间、鲁棒性和“平滑偏差”的减少。 与之前的 MCMC 方法不同，FGPGM 使用单链 Metropolis Hastings 方案，这比之前使用的复

matlab编程--基于肤色分割和匹配的人脸识别.rar

车牌模板匹配模板库（包含第一位汉字，后面的字符及数字，黑底白字）

用opencv以及sift算法实现的双目测距工程，测量误差在500mm-1000mm时达到5mm以内 用opencv以及sift算法实现的双目测距工程，测量误差在500mm-1000mm时达到5mm以内

传统的基于像素点的匹配算法常常是算出初始匹配代价后直接采用贪心策略求取视差，虽然速度较快，但往往是局部最优的，以至精确度很低。针对这一问题，目前策略主要有：（1）半全局优化算法：扫描线算法和动态规划算法；（2）全局优化算法：置信度算法和图割算法。本文旨在通过详细讨论这四种算法原理本质，算法步骤与算法运行，从而深刻分析各自的优点与缺点