这是用于语音转换的VQ-VAE模型的实现。 到目前为止,结果还不如DeepMind令人印象深刻(您可以找到其结果)。 我的估计是语音质量为2-3,清晰度为3-4(按5阶平均意见得分)。 欢迎捐款。 当前结果 音频样本 经过50万步训练(约2天)后的结果: 来源1: (我们消息感到鼓舞) 目标1: 资料来源2: (谁是神秘议员?) 目标2: 资料来源3: (在阿伯丁亚历克斯·弗格森(Alex Ferguson)的下,这是可以做到的。 目标3: 资料来源4: (那是一个艰辛的时刻。) 目标4: 笔记: 格式:[发言人] _ [句子] 作者没有在上指定目标演讲者。 演讲者空间 VQ-VAE学习的扬声器空间的PCA-2D(Tensorboard屏幕截图)。 请注意,性别是自然分开的,如Deep Voice 2的图4所示。 有趣的是, p280的性别未在VCTK发布的Spea
2022-02-16 13:14:43 155KB Python
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骇客深度学习:使用TensorFlow 2和Keras和Python的机器学习教程(包括Jupyter笔记本)-(LSTM,超电流表调整,数据预处理,偏差方差折衷,异常检测,自动编码器,时间序列预测,对象检测,情感分析,使用BERT进行意图识别)
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Deep learning is the most interesting and powerful machine learning technique right now. Top deep learning libraries are available on the Python ecosystem like Theano and TensorFlow. Tap into their power in a few lines of code using Keras, the best-of-breed applied deep learning library. In this mega Ebook is written in the friendly Machine Learning Mastery style that you’re used to, learn exactly how to get started and apply deep learning to your own machine learning projects. After purchasing you will get: 256 Page PDF Ebook. 66 Python Recipes. 18 Step-by-Step Lessons. 9 End-to-End Projects. 参看 https://machinelearningmastery.com/deep-learning-with-python/ 价值 $47 USD
2022-02-15 22:16:22 6.93MB Keras Tensorflow Deep Learning
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tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl 和 h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl,已经编译好的,在树莓派4B上验证通过,先更换阿里源,再安装h5py,最后安装TensorFlow
2022-02-14 20:03:05 159.25MB 树莓派 TensorFlow
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python3.7对应tensorflow
2022-02-14 15:56:37 33.23MB tensorflow
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Seglink场景定向文字检测算法的TensorFlow实现
2022-02-14 15:54:49 603KB Python开发-机器学习
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tensorflow + fasttext 实现文本分类及原理-附件资源
2022-02-14 15:14:36 106B
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在这些教程中,我们将学习构建近年来发展起来的几种卷积神经网络(CNN)
2022-02-14 15:12:29 21.79MB Python开发-机器学习
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该文件为安装tensorflow所需要的依赖库,由于资源原因,直接pip安装可能安装不了,所以需要离线安装
2022-02-14 09:52:58 48.38MB tensorflow离线安装
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适合树莓派安装TensorFlow 下载不下来版本为 tensorflow-2.1.0-cp37-none-linux_armv7l.whl
2022-02-14 01:36:10 107.07MB 树莓派4b tensorflow2.1
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