使用原生JAVA GUI实现拼图小游戏，可以通过鼠标拖拽进行图片交换，记录游戏步数，主要难点在于图片复原的算法和鼠标拖拽事件的实现，总体较为简单，代码仅供参考。

基于Matlab/GUI界面设计的参数在线整定与优化 在这里介绍下最近接触到的Matlab/GUI界面设计，将设置参数kp、ki和kd，阶跃响应曲线均体现在一个设置界面上，但是所基于matlab环境进行开发的，后续有精力的话可以在QT平台上进行开发，对于工程应用很有实战效果。 原文介绍链接： https://blog.csdn.net/qq_42249050/article/details/111598415

matlab口zhao识别系统。先进行人脸定位，裁剪人脸，因为口罩是在人脸部位的。人脸定位+颜色定位的方法，带GUI界面。

uno:基于Java的基于Uno的简单Swing GUI

在PyQt中编写UI界面可以直接通过代码来实现，也可以通过Qt Designer来完成。Qt Designer随PyQt5-tools包一起安装，其安装路径在 “Python安装路径\Lib\site-packages\pyqt5-tools”下。 若要启动Qt Designer可以直接到上述目录下，双击designer.exe打开Qt Designer；或将上述路径加入环境变量，在命令行输入designer打开；或在PyCharm中将其配置为外部工具打开。

Fanorona-游戏-AI 使用和在人类和 AI 之间的棋盘游戏Python GUI 实现。 快照 ## 使用的设计策略： 1. **截止**： 我使用截止设置了最大深度限制（3X3 中的 15 个，5X5 中的 7 个），当在这个深度级别调用 min_value 函数时，它将返回一个由评估函数估计的板位置的实用值。 2. **AI启发式评估函数**： 它被定义为：(#AI_piece - #human_piece) / (#AI_piece + human_piece) 但是考虑到棋子可以向8个方向移动的特殊位置，这表明位置攻击优势，所以如果AI_piece在该位置，则计为1.5块，如果human_piece在该位置，则计为0.5 human_piece。 3. **抽签决定**： 当程序检测到人类和 AI 动作之间的“摆动动作”时，该程序将判定游戏为平局。 本质规则 两

南京大学慕课资源的Python玩转数据课程资料，代码整理，全部手敲，包括每一张的课程简介和代码实现，包括Python入门语法，爬虫，GUI等，作为入门资料挺好的。

本工具用Netbeans基于JAVA实现了DES的文本及文件加解密，这个过程没有调用JAVA本身自带的DES类库，而是自己编写的，所以有兴趣的可以阅读其源源代码；还实现了Caesar的加解密功能，当然这个比较简单。本工具有完整的GUI，便于使用。

基于MATLAB得数字信号处理系统。背景：纯粹学习枯燥无味的信号与系统书籍内容，难免心生厌倦。如果能够把这些枯燥的知识，以实时波形的形式显示到GUI界面，显得生动，具体，增加学生的学习兴趣。

本质是一个上位机串口工具界面，将下位机的温度数据显示，下位机程序可以用野火的DS18B20的程序简单改一下即可（单片机只发送温度数据），你也可以直接下位机发送数据进行调试。