matlab代码 积分 Readme 这是我在研一下学习非线性方程组数值解时的MATLAB代码记录。 第一次作业是让我们找个100维的非线性方程组，然后后面几次的作业是让我们用不同的迭代方法迭代计算他的数值解，并比较不同解法的优劣。 由于作业的pdf 中有个人信息的名字，所以被我重新处理了一下，本质上还是提交给老师的作业。 有一些作业文件夹里都有自己的Readme文档，可以查看更详细的信息，当然，大多数文件夹中没有。 [TOC] 下面是每次作业的内容： 第二次作业：牛顿法迭代 这一次写的太烂，还附赠了同学的代码 第三次作业：Newton-SOR 迭代法和 SOR-Newton 迭代法 只给出了结果，没有写自己观察的结论，或者说总结和讨论（或者说自己的感想），被老师教育了一顿，不知道在最后一次作业里补上了没有。 第四次作业：一点割线法、两点割线法和改进n步迭代法 第五次作业：延拓牛顿法和循环中点求积牛顿法 这次作业也是个总结，老师要求把之前所有的作业都一起呈现出来。 实验结论在这次作业中总结的最好，但是代码都分布在其他作业的各个文件夹中。

MATLAB求解非线性方程组 fsolve源程序代码

非线性回归简介 在许多场合，非线性回归函数比线性回归函数更能够正确地反映客观现象之间的相互关系。 非线性回归分析必须着重解决以下两个问题： 第一，如何确定非线性函数的具体形式。与线性回归分析的场合不同，非线性回归函数有多种多样的具体形式，需要根据所要研究的问题的性质并结合实际的样本观测值做出恰当的选择。 第二，如何估计函数中的参数。非线性回归分析最常用的方法仍然是最小二乘估计法，但需要根据函数的不同类型，作适当的处理。

非线性有限元分析是当今计算力学的重要组成部分。 带有位移公式的隐式 Newmark 算法系列对于刚度主导问题很有用。 这里提出了一种根据速度制定的保守显式两步 Taylor Galerkin 算法，用于超弹性材料的非线性冲击动力学。 这项工作被威尔士斯旺西大学接受为土木工程硕士论文。

Matlab 非线性回归的小程序和例子。

准零刚度隔振系统的非线性动力学特性，周加喜，张月英，本文系统地研究了准零刚度隔振系统的非线性动力学特性。对于给定激励频率，利用谐波平衡法给出了非线性刚度的多解参数区间以及有

针对某电液伺服系统存在非线性及时变性,难以对其进行精确控制的问题,提出了神经网络自抗扰控制方案。该方案利用神经网络所具有的可以实现任意复杂映射关系的能力,将非线性误差反馈控制规律中的比例系数与微分增益作为单神经元自适应控制器的权系数,通过单神经元的自学习功能进行在线调节;同时利用RBF神经网络作为辨识器,以辨识被控对象的梯度信息。通过MATLAB计算机仿真结果证明,该控制方案使系统具有响应速度快、稳态精度高、鲁棒性强等优点,并能够有效的抑制外界扰动。

Kuramoto 模型是耦合振荡器的非线性动态系统，最初具有随机的固有频率和相位。 如果耦合足够强，系统将演变为所有振荡器同相的系统。 见克利夫角， https: //blogs.mathworks.com/cleve/2019/10/30/stability-of-kuramoto-oscillators/

这是一个比http://mi.eng.cam.ac.uk/~at315/MVRVM.htm上传的现有程序更快的程序。 您可以在https://arxiv.org/abs/1704.05041下载相应的论文。

高斯消去法 c语言实现非线性方程组源代码