利用c++程序来进行矩阵svd分解.奇异值分解 (singular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法，但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵，而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。

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摘要:VC/C++源码,界面编程,漂亮界面,迅雷7　　VC++高仿迅雷7漂亮界面开源源码，这仅是一个界面的源码，窗体内不具备实质的功能，为VC++编程者提供一份窗体编程的参考范例，源码编译后的运行效果如上所示，那些按钮、菜单和复选框确实比较漂亮。

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源代码包含如下两个文件夹： （1）ping：是ping项目的实现代码，用Visual C++ 6.0来调试。 （2）TCP：是TCP项目的实现代码，用Visual C++ 6.0来调试。 实现文件是CJGL.c，因为涉及到了图形界面，所以使用Turbo C工具来调试。在运行时，必须将EGAVGA.BGI文 件和程序文件放在统一目录下。

针对传统分类方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时效果不佳的缺点，结合分层思想的树分类技术，对广泛用于数据挖掘模型中的CART决策树算法进行改进，提出了一种基于人机交互的决策树算法，将其应用到遥感图像自动分类中，具有很好的弹性和鲁棒性，且分类结构简单明了，达到了更好的分类效果。以VC 6.0作为开发工具，定义了一种特殊的数据结构，实现了该分类系统。实践表明，该系统具有很好的稳定性和交互性，实用性较强。

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github限速，文件有很大， 下载了好久，无语。

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