据悉，目前在LED器件或灯具设计过程中，一般采用两种模型对光源进行模拟，即“光源远场模型”和“光源近场模型”

公交车调度模型的matlab代码

公交车调度模型的matlab代码同步网格 MATPOWER的合成网格创建 是MATLAB / Octave M文件的软件包，用于创建与结合使用的完全综合的电源系统模型。 SynGrid基于Wang Zhifang Wang博士及其团队（包括弗吉尼亚联邦大学的Seyyed Hamid Elyas和Hamidreza Sadeghian）编写的代码，并与康奈尔大学的Ray Zimmerman一起作为该计划的一部分进一步开发。 SynGrid建立在Wang，Scaglione和Thomas的先前工作[，]以及下面“出版物”部分中列出的最新作品的基础上。 系统要求 版本7或更高版本 有关MATPOWER的系统要求，请参见。 要在Octave上使用，SynGrid的变体模式需要Octave 4.2或更高版本。 安装 有3种主要的方法来安装SynGrid。 选项1-通过从下载zip文件并运行MATPOWER安装程序来安装MATPOWER 7或更高版本。 SynGrid已包括在内，也应该安装。 选项2-从上安装MATPOWER，然后手动安装（包括SynGrid），如上所述。 选项3-手动安装SynG

以惯性特征系统作为研究对象，针对常规PID控制器参数的设置问题提出了基于系统最速特征模型的辨识算法，该算法利用惯性特征系统的输入输出特性，通过最小二乘法辨识出系统的一阶特征模型，然后再根据一阶特征模型、控制律和系统的动、稳态性能的要求辨识出系统的二阶最速特征模型，同时也计算出PID控制器的参数.仿真结果表明，该算法能够使 PID控制具有最速响应的特征，为PID参数设置提供了一种计算方法.

基于PR控制补偿器设计的三相LCL型并网逆变器Plecs仿真模型

免费的三维模型查看软件，可查看多种三维模型，适用于3D设计人员，3D打印爱好者和游戏程序员的免费开放源代码生产力工具。

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追踪微流体中的液滴是一项具有挑战性的任务。选择一种工具来分析一般的微流体视频以推断物理量会遇到困难。这个 最先进的物体探测器算法You Only Look Once（YOLO）和 对象跟踪算法简单在线和具有深度关联度量的实时跟踪（DeepSORT）可定制用于液滴识别和跟踪。 定制包括培训YOLO和DeepSORT网络，以识别和 跟踪感兴趣的对象。我们训练了几个YOLOv5和YOLOv7模型 用于微流体实验视频中液滴识别和跟踪的DeepSORT网络。我们比较了液滴跟踪应用程序的性能 YOLOv5和YOLOv7在训练时间和分析给定问题的时间方面 跨各种硬件配置的视频。尽管最新的YOLOv7是10% 速度更快，只有RTX 3070上较轻的YOLO型号才能实现实时跟踪 Ti GPU机器，由于 DeepSORT算法。这项工作是YOLOv5和 在训练时间和推理时间方面，带有DeepSORT的YOLOv7网络 用于微流体液滴的定制数据集。

SWAT模型：pcpSTAT中文手册(pcpSTAT.exe 程序用来计算 SWAT 模型气象发生器所需要的每日降水数据的统计参数(userwgn.dbf)。)

MATLAB Simulimk 光伏发电＋boost＋储能＋双向dcdc＋并网逆变器控制(低压用户型电能路由器仿真模型) 包含Boost、Buck-boost双向DCDC、并网逆变器三大控制部分 boost电路应用mppt， 采用扰动观察法实现光能最大功率点跟踪 电流环的逆变器控制策略 双向dcdc储能系统用来维持直流母线电压恒定 运行性能好 THD<5% 满足并网运行条件