近年来，汽⻋牌照自动识别技术已经越来越受到人们的重视，⻋牌自动识别技术的关键在于⻋牌定位、字符切割、字符识别及后续处理等。由于受到运算速度及内存大小的限制，以往的⻋牌识别大都是基于灰度图象处理的识别技术。首先要求正确检测出⻋牌区域，如通过Hough变换以检测直线来提取⻋牌边界区域、使用灰度分割及区域生⻓进行区域分割，或使用纹理特征分析技术等。Hough变换的方法在⻋牌区域变形或图象被污损情况下容易失效，而灰度分割则比直线检测的方法要稳定，但当图象在有许多与⻋牌的灰度非常相似的区域时，该方法也容易失效。纹理分析在遇到类似⻋牌纹理特征的其他因素干扰时，⻋牌定位正确率也会受到影响。所以选用了基于⻋牌彩色信息的彩色分割方法。
2021-04-24 12:05:02
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0~9 A~Z 一共1.3W张
31个省份 一共 3300张
所有图片大小为20X20
前段时间做车牌识别网上找的数据集
2021-04-23 17:59:21
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是基于MATLAN的车牌识别系统程序包含其所需要的字符模板等内容，可以帮助车牌识别程序的运行，可以进行二次加工，有利于论文的完整
2021-04-23 12:26:28
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本文基于SVM数据集和OPENCV，首先用SVM训练大量数据，来保证识别的正确率；然后对图像进行处理，包括进行图像分割，进而实现车牌内容的识别，最终以显示界面的方式显示识别的结果，达到比较好的效果。
2021-04-23 00:26:00
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车牌识别Demo，C++版，基于OpenCV3，字符模板和检测视频都在压缩包内，配哈皮OpenCV3环境的VS2017及以上版本打开 .sln 文件直接可运行
2021-04-22 20:46:34
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开题报告基于神经网络的车牌识别研究-开题.doc
开题报告。格式以及内容 希望对大家的毕业设计有帮助
2021-04-22 10:31:26
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