需求：查询出满足3人及3案有关系的集合
# -*- coding: utf-8 -*-
from py2neo import Graph
import psycopg2
# 二维数组查找
def find(target, array):
for i, val in enumerate(array):
for j, temp in enumerate(val):
if temp == target:
return True;
return False
graph = Graph(host="192.168.3.186://7474", auth=("neo4j", "wa
2021-11-24 20:57:37
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2021-11-24 20:02:22
71.93MB
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复杂网络中最具影响力节点的识别对网络动力学如加速信息的扩散或抑制流言的传播都具有重要影响意义。为了对节点影响力给出具体排序，在已有的各种最具影响力节点识别方法的基础上，提出了一种基于社团结构和k-shell节点法的节点影响力识别方法。其基本思想是利用某个节点处于不同社团的邻居节点的ks值判断节点影响力（称为Nc值），以识别ks值相同的节点的不同影响力。通过单感染源传染的SIR模型进行仿真，发现Nc值较高的节点不仅最终节点的影响范围较大，传播速度也快于其他节点。
2021-11-24 16:23:09
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这是一个简单的程序，通过使用 Triangular 6Nodes 元素，使用有限元方法解决 2D 平面结构问题。 代码一般由一个主代码（Main.m）和5个函数组成： 1- 从 Excel 文件中读取数据 (LoadData.m , Input_Data.xlsx) 2- 元素属性 (Tri6N.m) 3- 组装刚度矩阵 (Assembe.m) 4- 求解 KD=F 方程 (Solver.m) 5- 显示结果 (ShowResult.m)
2021-11-23 16:04:00
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2021-11-23 16:01:46
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c代码-编写程序以 x 为基准分割链表，使得所有小于 x 的节点排在大于或等于 x 的节点之前。如果链表中包含 x，x 只需出现在小于 x 的元素之后(如下所示)。分割元素 x 只需处于“右半部分”即可，其不需要被置于左右两部分之间。
2021-11-23 15:42:42
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2021-11-23 11:02:43
61.15MB
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