cifar10数据集-python版本,数据集中包含有10类图片,以供1-10类分类算法使用，官网下载比较慢，所以分享出来供大家使用。

这个文件里实现了在label里插入图片并进行缩放和拖拽，由于要实现拖拽功能所以将label放入控件groupbox里进行操作

CNN+CTC_tutorial.ipynb为语音模型的教程，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dict.txt为统计的字典。

爬取空气质量检测网的部分城市的历年每天质量数据 思路----------------------------------------- 从某城市的空气质量网页获取某市每月的链接，再爬取每个月的表格数据。连云港市：https://www.aqistudy.cn/historydata/daydata.php?city=连云港 连云港2014年5月的空气质量：https://www.aqistudy.cn/historydata/daydata.php?city=连云港&month=2014-05 遇到的问题----------------------------------------- 获取的网页中的表格数据隐藏，尝试requests无法获取。判断可能是动态加载的网页 尝试----------------------------------------- 1. 通过XHR，js查找隐藏数据的加载网页，没有找到。 2. 使用phantomjs.get() result=pd.read_html ,可以获得隐藏的表格数据，但是并不稳定，只是偶尔出现加载的表格数据,无法大规模的获取 解决方法----------------------------------------- 查找资料得知这个网站的表格数据在Console里的items中， 使用selenium的webdriver.firefox(),driver.execute_script("return items") 数据可获得。 仍遇到的问题：----------------------------------------- 爬取一个网页可获得数据，但是连续的获取网页，会出现两个错误。 1.Message: ReferenceError: items is not defined 2.connection refused 解决方法： 1.connection refused问题,可能是网页开太多，使用driver.quit() 2. 如果 execute_script 还是出错，可尝试pd.read_html获取信息。之前用phantomjs获取的时候输出空的表格，可能由于加载不够，用 Waite直到table出现之后再获取网页 Element=wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH,"/html/body/div[3]/div[1]/div[1]/table/tbody"))) 3.之后出现偶尔出现输出为空，使用循环，如果输出表格为空，再重新获取。 if len(result)>1: filename = str(month) + '.xls' result.to_excel('E:\python\案例程序\data\\' + filename) print('成功存入'+filename) driver.quit() else: driver.quit() return getdata(monthhref,month)

土 Jerome Friedman的scikit-learn样式的Multivariate Adaptive Regression Splines算法的Python实现。 py-earth包使用Cython实现了多元自适应回归样条，并提供了与scikit-learn的Estimator，Predictor，Transformer和Model接口兼容的接口。 有关多变量自适应回归样条曲线的更多信息，请参见下面的参考。 现在有了缺少的数据支持！ py-earth包现在支持其预测变量中的缺失。 构造Earth对象时只需设置allow_missing=True 。 要求反馈 如果您希望在py-earth中看到其他功能或改进，请给我发送电子邮件或打开或评论问题。 特别是，请让我知道以下任何一项对您是否很重要： 速度提高 将模型导出为其他格式 在安装过程中支持共享内存多处理 支持周期预测器（例如

Python 抓取高德路况态势数据，已实现了针对矩形区域矩形切片抓取的逻辑，可实现抓取整个城市的路况数据。生成的结果直接导出 CSV 文件或者自己存储到数据库中。

基于lstm的脑电信号二分类代码#python#脑电信号格式180条数据，8导联，188采样点

快手生成did，采集用户详情信息

通过自定义的方法实现格式转换，需要自行修文件路径

使用python实现的ReliefF算法，可以直接下载使用。ReliefF算法是一种经典的过滤式特征选择算法，优点是效率高，效果好。