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具有可变大小比例的简单模板匹配。 在图像Is（灰度图像）的canny边缘图像中找到模板Itm（二值图像）。 模板大小不需要与图像中的目标完全相同，扫描各种大小比例。 模板 Itm 。 INPUT: 是模板所在的彩色图像。 Itm：模板二进制图像。 OUTPUT: 最佳匹配的位置 (x,y) 匹配的分数。 显示（是）标有最佳匹配的图像。 还返回调整大小的图像和调整大小的模板，以提供最佳匹配的大小比例。 方法：扫描模板Itm和图像Is之间的各种大小比例，找到模板Itm最匹配的图像大小比例和位置。 在图像Is的精巧边缘和模板Itm之间使用简单的模板匹配互相关。 主要功能：MAIN_find_template_in_image

2023年全国计算机等级考试二级Java真题2.doc

AO二次开发的一些基础功能的实现希望能够帮助广大的学习爱好者。

使用python的requests配合re对微博评论进行获取存储在mysql数据库中 使用pandas库对数据进行分析处理 使用snownlp对文本进行分析 使用echarts.js将分析的数据进行可视化呈现 总体框架使用python 的Django框架

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此例程旨在用作表示平面中复杂电场（具有相位和幅度）的工具用法： PHPLOT(字段) 以连续色标（色调）绘制二维复数阵列 (FIELD) 的相位，并将归一化幅度表示为亮度 (r+g+b)*幅度。 PHPLOT（FIELD，AMP，FLAG） 如果 AMP = 0，则不绘制幅度如果 FLAG = 1，该函数会创建一个带有刻度盘（从 0 到 2*pi）和径向亮度（从 0 到 1）的图形A=PHPLOT(...) 创建一个 3D uint8 数组，该数组可以使用语法 IMWRITE(A,'filename','fmt') 保存为图像。 例子： [x,y]=meshgrid(-3*pi:0.1:3*pi); F=sin(x.*y)-x*i; 子图（1,3,1） 图像c(abs(F)) 子图（1,3,2） 图像c（angle（F）） 子图（1,3,3） phpplot(F,1,0); 轴图像

MATLAB 的交互式 FDTD 工具箱是一个仿真软件，用于建模和模拟 TE 偏振中的二维光学系统。 它是为教育目的而设计的——不需要进一步的 MATLAB 或计算物理学知识。 该软件嵌入在图形用户界面中，其中所有可以设置模拟参数。 此外，几何结构是通过可拖动的形式定义的，这使得程序非常直观且易于使用。 即使是困难的模拟结构也可以在几分钟内建立起来。 该程序运行非常高效、准确和可靠。 为了实现这一点，根据 Yee 的 FDTD 方法实施了一种基于矩阵的算法，允许轻松并行化。 此外，完美匹配层 (PML) 边界条件和类似电流的源也包括在现实场景中。 教程见： http://www.problemsinelectrodynamics.com/在“教育工具”部分，即http://www.problemsinelectrodynamics.com/tools 模拟示例： 光子晶体 - 模式