贝叶斯分类是统计学方法。他们可以预测类成员关系的可能性，如给定样本属于一个特定类的概率。贝叶斯分类主要是基于贝叶斯定理，通过计算给定样本属于一个特定类的概率来对给定样本进行分类。
2021-08-07 12:06:11
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学习贝叶斯分析的入门书籍之一， 实践性代码较多。理论性较多的入门书籍可以参看Doing Bayesian Data Analysis
2021-08-06 10:09:59
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贝叶斯思维:统计建模的python学习方法 中文版+英文版+代码，全部高清，文字可以复制
2021-08-05 21:24:58
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贝叶斯推理是由英国牧师贝叶斯发现的一种归纳推理方法，后来的许多研究者对贝叶斯方法在观点、方法和理论上不断的进行完善，最终形成了一种有影响的统计学派，打破了经典统计学一统天下的局面。贝叶斯推理是在经典的统计归纳推理——估计和假设检验的基础上发展起来的一种新的推理方法。与经典的统计归纳推理方法相比，贝叶斯推理在得出结论时不仅要根据当前所观察到的样本信息，而且还要根据推理者过去有关的经验和知识。
2021-08-05 20:57:07
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Python实现线性回归、逻辑回归、KNN、SVM、朴素贝叶斯、决策树、K-Means7种机器学习算法的经典案例——亲测可用
2021-08-05 09:13:52
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《机器学习》第七章后半部分代码，包括利用BIC、EM算法为基础构建贝叶斯网络，并利用吉布斯采样算法对实现对网络的“查询”。贝叶斯网络的构建采用了贪心算法。基于BIC、EM算法生成的贝叶斯网络没有进行较多验证，但从经验简单观察，应该具有一定正确性。
2021-08-02 16:34:50
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