项目来源：大连理工大学机器学期课程设计作业；98分作业；
两大实战项目：文本分类；过滤垃圾邮件；
最全讲解报告：3.8k字分析；
内含源码与数据集。
2021-08-09 21:05:39
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基于贝叶斯改进的群组推荐(代码+数据+论文资料)
基于 UDA 论文进行改，把 UDA 的 User-difference attention 层直接换掉，替 换为属于 pairwise learning 的一种算法——贝叶斯个性化排序(BPR)，将 BPR 进 行改进，从而更好的学习用户的偏好，得到用户偏好后再基于 UDA 的群组偏好 聚合策略来进行群组推荐，改进算法简称 UBPR。
2021-08-08 09:10:06
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贝叶斯分类是统计学方法。他们可以预测类成员关系的可能性，如给定样本属于一个特定类的概率。贝叶斯分类主要是基于贝叶斯定理，通过计算给定样本属于一个特定类的概率来对给定样本进行分类。
2021-08-07 12:06:11
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学习贝叶斯分析的入门书籍之一， 实践性代码较多。理论性较多的入门书籍可以参看Doing Bayesian Data Analysis
2021-08-06 10:09:59
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