1. Nexus环境搭建
1.1. 下载Nexus
下载地址：http://www.sonatype.org/nexus/，选择下载版本Nexus Repository Manager OSS [OSS = Open Source Software，开源软件——免费]；NEXUS PROFESSIONAL -FREE TRIAL [专业版本——收费]。所以选择NEXUS OSS，选择zip
1.2. 安装Nexus
由于服务器为window 2003 x86版本的，不能支持nexus 3.0，下载2.13版本的文件解压到指定文件夹中，加压后nexus文件中包含，两个文件夹：sonatype-work（私服上的文件默认存放路径）和nexus-2.13.0-01（私服的配置文件）
2022-12-02 19:19:50
1003KB
1
抢答器
按键：
S1~S4为抢答按键（快捷键为1~4），S10为主持人控制按键（快捷键为空格键），LS1为音响，蓝色数码管（U4）显示抢答者编号，橙色数码管(U14)显示倒计时间。
开始运行前保持主持人控制开关断开
测试：
1） 按下控制按键（空格键），开关闭合，可以开始抢答，在9秒内1号抢答，U4显示1，U14时间停止，音响响0.5秒，2号再抢答，数码管显示均不变，即其他选手无法再抢答。再按控制键，开关断开，清零。
2） 按下控制按键，9秒内不抢答，音响响0.5秒，这时再抢答，数码管显示均不变（均为0），即无法再抢答。
2022-12-02 17:35:33
477KB
1
1、基于深度学习opencv实现电单车识别检测源码+模型(6800多个目标数据训练)+评估指标曲线+操作使用说明
2、模型文件使用含有6800+个目标数据集训练，训练集大且多样性充足
3、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
4、迭代200次，模型拟合较好。
5、识别一个类别：“电单车”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-12-01 17:28:04
36.82MB
编程语言为MATLAB，代码有注释。函数都封装完成，直接运行即可，运行主函数就可以对比LSTM基础模型和麻雀搜索算法优化后的LSTM模型。
2022-11-30 16:44:03
6KB
1、基于yolov5算法实现电动自行车识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、4张3080ti显卡，5000多张图像数据（8000多个电动车目标）训练迭代200次，模型拟合较好。
4、识别一个类别，分别是“电动自行车”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-30 12:29:01
35.8MB
1、基于深度学习+opencv实现抽烟打电话识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、4000多张图片数据训练，7000多个目标，迭代200次，模型拟合较好。
4、识别2个类别，分别是“打电话”和“抽烟”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-30 12:29:00
286.67MB
这是一个LSTM模型，用于实现具有多个输入特征的单个输出的预测。
该数据集是作为我大学数据分析课程作业的一部分
项目是基于开、高、低(输入特征)的股票市场收盘价(输出)预测
2022-11-30 12:28:58
258KB