检查AD域同步是否有误，很好用的微软工具，按照教程使用。

tfcheckpoint2pytorch功能 将模型权重从TensorFlow检查点（包含*.index ， *.meta和*.data-*-of-*文件的目录和压缩文件）转储至： PyTorch二进制*.pt格式 HDF5 *.h5 NumPy *.npy和*.npz JSON *.json 使用将TensorFlow模型从检查点导出为ONNX格式 将模型图导出到TensorBoard 相关性：不幸的是，此转换器需要安装TensorFlow（已通过v1.13.1进行了测试； v2.0可能无法正常工作）。 但是，即使通过pip安装也可以： pip3 install tensorflow 。 PyTorch，h5py，tf2onnx是可选依赖项。 示例：openseq2seq的wav2letter speech2text模型 我们将尝试将导出到ONNX。 不幸的是，tf2onnx正

相关资料：开题报告+审批表+任务书+项目源码+外文中献+中期检查表 1 引言…………………………………………………………………………………… 1 2 系统技术介绍………………………………………………………………………… 2 2.1 JAVA程序语言. …………………………………………………………… 2 2.2 MyEclipse开发平台……………………………………………………………… 4 2.3 MYSQL数据库平台……………………………………………………………4 2.4 JDBC简介…………………………………………………………………………… 5 3需求分析……………………………………………………………………………7 3.1系统的任务目标…………………………………………………………………… 7 3.2功能需要…………………………………………………………………………7 3.3数据字典…………………………………………………………………………8 4系统概要设计………………………………………………………………………… 9 4.1系统实现方案……………………………………………………………………… 9 4.2系统结构设计……………………………………………………………………… 9 5数据库设计……………………………………………………………………… 13 5.1数据库的需求分析………………………………………………………………… 13 5.2数据库概念结构设计……………………………………………………………… 13 5.3数据库逻辑结构设计……………………………………………………………… 14 5.4模块与表之间的关系……………………………………………………………… 17 6系统详细设计……………………………………………………………………… 18 6.1登录模块设计………………………………………………………… 18 6.2管理员模块设计………………………………………………………………… 20 6.3收银员模块设计…………………………………………………………………26 结论 ………………………………………………………………………………… 33 致谢 ………………………………………………………………………………… 34 参考文献 ………………………………………………………………………………35

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