动力电池内阻最小二乘辨识算法研究,戴海峰,张晓龙,动力电池的性能状态对电动汽车整车性能及安全有至关重要的作用,而电池的内阻是电池性能状态的重要表征参数。本文研究了一种基于
2022-04-03 17:26:57 599KB 首发论文
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本程序是用C#来解决d森林,找出最小分离集S。
2022-04-03 11:20:22 23KB dforest C#数据结构课程设计
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贾努斯厅 一个Janus客户端库,提供了简单的界面来创建最小完成的会议视频室。 这是从Janus演示示例代码中采用的,但是它是无JQuery的和React / Vue友好的。 安装 $ npm install janus-room 基本用法 import Room from 'janus-room'; ... var options = { server: server, // required // Event handlers onLocalJoin: onLocalJoin, onRemoteJoin: onRemoteJoin, onRemoteUnjoin: onRemoteUnjoin, onMessage: onMessage, onError: onError, } var room = new Room(options); room.init(
2022-04-02 22:55:53 46KB JavaScript
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移动最小二乘法拟合数据软件-移动最小二乘拟合软件说明.pdf 本帖最后由 jacket2015 于 2015-2-17 23:09 编辑 移动最小二乘拟合软件(附加任意已知函数最小二乘拟合以及神经网络拟合) 功能描述: 1、 本软件具有利用移动最小二乘拟合数据并提供预测的功能。该功能用来拟合n变量输入1个变量输出系统,所拟合的m组数据以m×形式按照每行n 1个数据的样式放置于txt, xls或者xlsx格式的文件中;所预测的数据为m×n形式按照每行n个数据的样式放置于txt, xls或者xlsx格式的文件中。本软件中,移动最小二乘拟合采用文献[移动最小二乘法在多功能传感器数据重构中的应用]的拟合模型。拟合支持模型优化,以尽可能地得到小的平方误差和值。该拟合支持基于1阶到4阶基函数的移动最小二乘拟合,以满足不同的精度要求。移动最小二乘拟合不给出最终拟合函数的具体形式。但给出最终的拟合误差,和数据预测。2、 本软件具有高达6个自变量,20个拟合参数的用户自定义函数的最小二乘数据拟合功能。所拟合的数据为m×形式按照每行n 1个数据的样式放置于txt, xls或者xlsx格式的文件中;所预测的数据为m×n形式按照每行n个数据的样式放置于txt, xls或者xlsx格式的文件中,其中,m为函数自变量的个数, 最大为6。拟合给出最终拟合函数的具体形式,最终的拟合误差,和数据预测。用户自定义函数需要按照格式要求由用户自行写上。3、 本软件具有神经网络拟合和预测功能。该功能可以拟合任意常见的n变量输入,m变量输出系统(一般地,n>2×m)。该功能提供3种神经网络模型(newrb,newrbe,newgrnn)。 附件
2022-04-02 17:24:53 1.22MB matlab
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自适应波束形成是智能天线的关键技术,其核心是通过一些自适应波束形成算法获得天线阵列的最佳权重,并最终最后调整主瓣专注于所需信号的到达方向,以及抑制干扰信号,通过这些方式,天线可以有效接收所需信号。在实际应用中,收敛性,复杂性和鲁棒性的速度是在选择自适应波束形成算法时要考虑的主要因素。本文聚焦于最小均方(LMS)算法和样本矩阵求逆(SMI)的算法,分析了它们的性能,并在Matlab的帮助下将这两个算法应用于自适应波束形成。
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2022-04-02 09:44:51 3KB
针对.jpg格式的图像,可以拟合图像中的椭圆
2022-04-01 16:21:11 2KB C++ 椭圆 曲线拟合
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一维热传导方程热源反问题基于最小二乘法的正则化方法
2022-04-01 16:09:44 371KB 研究论文
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1、资源内容:iPLS算法的简要介绍已经其与PLS算法的区别介绍 2、使用/学习目标:了解iPLS算法的基本原理 3、特点:快速入门iPLS算法 4、适用人群:想快速理解iPLS算法原理的初学者、需要做相关主题课程汇报的学生
2022-04-01 15:35:28 120KB 数据挖掘 特征提取 光谱提取 iPLS算法
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matlab 最小二乘法代码移动最小二乘 这是 Siggraph 06 论文“使用移动最小二乘法的图像变形”的 matlab 实现,只是为了了解它是如何工作的。 我建议您阅读 Roy 的 [1] 的源代码。 参考 [1]
2022-04-01 11:35:51 9KB 系统开源
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