任何对使用 Matlab 解决谜题感兴趣的人都可能会喜欢这个简单的代码。 它源于需要解决由澳大利亚的一位寻宝者提出的网格难题。 （查看寻宝网站上的 GC2YWE1 Minimax 了解更多详细信息，或者如果您不知道什么是寻宝：-） 该谜题要求您找出从 10 x 10 数字网格中选取的元素总和的最大值和最小值。 规则是每个元素都必须从唯一的行和列中选择。 经过一番摸索，我决定这是一个计算上不可约的问题。 我不确定我在这个假设中是否正确，但无论如何都在此基础上进行。 要解决它，您需要计算所有 10 个！ (3,638,800) 可能的总和并找到极限。 这个想法让我印象深刻，需要的是网格轨迹的计算。 Matlab 擅长使用“跟踪”功能。 方阵的对角线之和自动选取具有唯一行和列的元素，因此符合寻宝规则。 所需要的只是生成所有可能的 10！ 通过切换列（或行）从原始网格制成的矩阵，并计算它们的轨迹

mckd为最大相关解卷积，包含自己修改的mckd程序，它比最大峭度解卷积去噪效果更好

本充电宝电路板采用IP5306 作为主控管理ic,IP5306 是一款集成升压转换器、 锂电池充电管理、电池电量指示的多功能电源管理充电宝SOC，为移动电源充电宝提供完整的电源解决方案。作为充电宝为手机供电时，它输出5V且最大 2.4A 输出电流，可以给手机等实现快速充电，转换效率高至 92%。空载时， 自动进入休眠状态， 静态电流降至 100uA。IP5306 采用开关充电技术，充电器给其电池充电时提供最大 2.1A 电流，充电效率高至 91%。内置 IC 温度和输入电压智能调节充电电流。 本充电宝电路板同时集成了安卓充电接口和Type-C充电接口，可以方便选择合适的充电线给该充电宝的电池充电。而输出则接出了一路usb母头接口，可以给手机充电。板子集成四颗LED用于电量显示和一个控制按键，功能和普通充电宝一致。 本充电宝电路板可以采用单节锂电池供电或者多节锂电池并联给其供电，注意是并联。 同时，板上还集成了IP3005锂电池保护ic，支持锂电池最大7A的输出电流以及保护锂电池在2.5V时截止输出和在4.28V时关断防止电池过充。

适合机器人 与无人机的航迹规划方面

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揭开机器学习的面纱：最大熵模型100行代码实现[Python版] - 纯净的天空.pdf

行业制造-电动装置-一种光伏发电系统最大功率点智能跟踪方法.zip

matlab编写的，基于最大似然估计算法，计算一组数值的值，计算平均值，估计值，方差，标准差

此提交实现了期望最大化算法并在简单的 2D 数据集上对其进行了测试。 期望最大化（EM）算法是一种迭代方法，用于在统计模型中依赖于未观察到的潜在变量的情况下，找到参数的最大似然或最大后验（MAP）估计。 EM 迭代在执行期望 (E) 步骤和最大化 (M) 步骤之间交替执行，该步骤为使用参数的当前估计评估的对数似然的期望创建函数，以及计算最大化预期对数的参数 -在 E 步骤中找到的可能性。 然后使用这些参数估计来确定下一个 E 步骤中潜在变量的分布。 Github 存储库： https://github.com/rezaahmadzadeh/Expectation-Maximization

将一个整数字符串用*分隔成k段后，将每段数字相乘得到的最大乘机