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维斯波-波段成交量副图
读懂维斯波-Weis Wave,识别CM何时活跃以及其背后的意图。记住,只有CM才有能力兴风作浪。 使用维斯波,能干什么? 1、趋势跟踪。哪个方向的成交量更大,更大成交量的波动方向,应该是我们的交易方向。 2、趋势反转 。无论吸筹还是派发,CM都需要一定的时间,吸筹派发区间的右手边就是暴露其意图的地方。 3、空仓、观望、等待下一次时机。 幅度基本相同的上下波动,没有方向性,吸筹派发不明确时,选择观望态度。 4、经典的威科夫交易策略中维斯波的运用: Upthrust and Spring
2023-04-21 20:47:49
19KB
威科夫方法
模式识别
交易辅助工具
1
EPLAN插入表格的方法
EPLAN插入表格的方法,可以实现初学者插入表格到EPLAN软件
2023-04-21 19:28:22
1.09MB
初学
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基于随机时隙扫描的RS-485从机地址自动分配方法
RS-485 总线常用于工业现场分布式监控系统,系统往往包含一个主机和多个从机。本文针对 RS-485 从机的网络地 址自动分配问题,提出了一种基于随机时隙扫描的从机地址自动分配算法。实验验证了该算法能够快速地正确识别出从机信 息、分配从机地址
2023-04-21 12:04:17
911KB
RS485
1
Python多进程写入同一文件的方法
今天小编就为大家分享一篇Python多进程写入同一文件的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2023-04-21 11:02:06
54KB
Python
多进程
写入
文件
1
SPAAM_BaseCode:用于执行单点主动对准方法(SPAAM)校准的基本数学运算的基本代码
SPAAM_BaseCode 用于执行单点主动对准方法(SPAAM)校准的基本数学运算的基本代码。 / ***************************************************** ************************该代码几乎直接从Ubitrack库获取: Ubitrack-无处不在的跟踪库 慕尼黑工业大学版权所有2006, 这是免费软件; 您可以重新分发和/或修改它 根据GNU较小通用公共许可证的条款, 由自由软件基金会出版; 任一版本的2.1 许可,或(由您选择)任何更高版本。 分发该软件是希望它会有用, 但没有任何保证; 甚至没有默示的保证 特定目的的适销性或适用性。 见GNU 较少的通用公共许可证,以获取更多详细信息。 您应该已经收到了GNU次要普通公众的一份副本 与该软件一起的许可; 如果没有,请写信给免费 软件基金
2023-04-21 10:21:00
1.75MB
C++
1
基于matlab平台的:水果分级系统(颜色,形状,大小,缺陷,方法bp,分级标准设置,带界面GUI,步骤详细)
基于matlab平台的:水果分级系统(颜色,形状,大小,缺陷,方法bp,分级标准设置,带界面GUI,步骤详细)
2023-04-20 23:39:17
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水果分级
水果缺陷检测
1
计算机网络自顶向下方法 (James 著) 机械工业课后答案
计算机网络自顶向下方法 (James 著) 机械工业课后答案计算机网络自顶向下方法 (James 著) 机械工业课后答案
2023-04-20 23:32:13
860KB
计算机网络自顶向下方法
第四版
答案
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烟圈反演和视纵向电导解释方法对比
基于浮动薄板理论,研究瞬变电磁场层状介质中视纵向电导的计算方法,利用遗传算法代替常用的阻尼最小二乘法来获取关键参数m。进行"烟圈"反演计算,并分别采用3层H(K)型和4层HK型地电模型对比视纵向电导曲线和电阻率—深度曲线。结果表明,"烟圈"反演具有不需初始模型、计算简便等优点,在定性反演方面,视纵向电导解释方法可以更准确地划分电性层,且能够比较直观地体现电性变化趋势。
2023-04-20 21:53:15
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行业研究
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winutils.exe(包含32位和64位)免费版(附使用方法)
winutils.exe是在window系统上安装hadoop时所需要的winutils文件,winutils 64位可以帮助您配置hadoop,内附多个版本,支持hadoop-2.6.0等多个版本,本次带来winutils.exe 64下载,需要的朋友千万不要错过哦! hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar包 官方免费版 hadoop工具包 hadoop-eclips
2023-04-20 20:29:26
4.76MB
应用软件
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Python SVM(支持向量机)实现方法完整示例
本文实例讲述了Python SVM(支持向量机)实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 运行环境 Pyhton3 numpy(科学计算包) matplotlib(画图所需,不画图可不必) 计算过程 st=>start: 开始 e=>end: 结束 op1=>operation: 读入数据 op2=>operation: 格式化数据 cond=>condition: 是否达到迭代次数 op3=>operation: 寻找超平面分割最小间隔 ccond=>conditon: 数据是否改变 op4=>operation: 输出结果 st->op1->op2->cond cond(y
2023-04-20 19:30:24
90KB
python
python
for循环
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