基于web端的个性化电影推荐系统设计与实现（源代码），采用Apache+Php+MySql框架，通过协同过滤算法对数据集进行训练，最终得到的结果存储到数据库中，web页面调用进行展示。

BAT大牛亲授--个性化推荐算法实战：基于二分图的个性化推荐召回算法personal rank（MovieLens数据集电影推荐），所有代码和数据集

在线推荐系统可以帮助用户找到电影，工作，餐馆甚至浪漫！将统计数据，人口统计数据和查询术语结合起来，可以获得令人满意的结果。学习以正确的方式构建推荐系统：它可以成就或破坏您的应用程序！ Practical Recommender Systems解释了推荐系统的工作原理，并展示了如何为您的网站创建和应用它们。在介绍了基础知识后，您将了解如何收集用户数据并生成个性化建议。您将学习如何使用最流行的推荐算法，并在Amazon和Netflix等网站上查看它们的示例。最后，本书介绍了在网站增长时遇到的扩展问题和其他问题。

作者：曹欢欢博士，今日头条资深算法架构师 来源：今日头条 整理自网上文章，如有侵权，立删。

基于CNN的电影推荐系统的实现代码，在jupyter中可以查看

这是一个基于hadoop平台的推荐系统，里面代码完整，能很好的帮助对推荐系统感兴趣的开发人员和学生，共同学习

音乐推荐系统

这是用Python写的一个电影推荐系统，希望对他人有帮助。

基于spark的电影推荐系统数据集

压缩文件中包含一下列表： 1，movielens 公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~) 2，模拟预测评分的python代码（python3.x） 希望对大家学习有所帮助。有问题可以邮箱联系。