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多门店 ： 多门店单门店一键切换，服务项目和人员都可以根据每个门店单独设置，访客首页进入默认判断显示距离近的门店 会员余额：在线充值，以及赠送金额和会员等级。 团购营销：支持拼团功能！ 二维码核销：客户下单后，到店出示订单管理的二维码。客服直接微信扫码核销 会员等级：会员总消费达到目标后，可以升级会员级别，下单时享有优惠 服务人员：服务人员排班时间或者关闭服务人员 下单提醒：支持邮件（微信开通邮件通知后，同样可以收到提醒）、短信、打印机提醒。门店、服务人员均可收到！ 优 惠 券：新人优惠券、代金券、折扣券、积分兑换券四种 会员积分：完成订单后获得对应的积分，可以用来兑换代金券 在线预约：在线支付、余额支付、到店付款（到店付款后台可以设置关闭） 服务类别：二级分类展示样式支持一行一列、一行两列、一行可滑动等 全局样式：支持自定义主题颜色，首页各个模块位置的调整 预约表单：自定义预约表单 底部菜单：自定义底部菜单 底部版权：方便大家设置自己的底部版权 其他功能：评论功能、模板消息（客户付款后可以收到模板消息）、门店简介

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近年来，随着信息技术，计算机技术及互联网的快速发展，各个 社会领域均积累起了规模庞大的数据。随着信息系统的广泛应用，源 自古老的数据分析及统计技术，加上现代的人工智能，数据库和统计 学相关技术，研究如何充分利用大规模的数据，发掘出有用知识的数 据挖掘技术迅速发展起来。 机器学习是解决数据挖掘问题的主要方法之一。机器学习是一种 利用系统本身进行自我改进的过程，使计算机程序能随着经验的积累 自动提高性能，虽然到目前为止机器学习还不足以使计算机具备和人 类一样强大的学习能力，但针对大量特定学习任务的算法的提出，使 计算机具备了从大量数据中提取特征、发现隐含规律的能力，因此机 器学习在数据挖掘中得到了广泛应用。 本文针对两个具体的数据挖掘问题提出了基于机器学习算法的 解决方案:第一个问题为利用大量路测的移动终端接收电平信号数据 对GSM网络户外移动终端进行定位，针对这一问题，本文在过往成 果的基础上提出一种基于支持向量机和k-近邻法的三阶段定位方法， 该方法相对于以往基于机器学习的定位方法大幅提高了定位精度和 定位速度。第二个问题为利用大量用户数据对新浪微博这一特定社交 网络中的用户联系进行预

Maye是一款作者看不惯rolan，开发的快速启动工具，使用易语言开发，界面基于webui的Miniblink，所以体积稍大一点。很早以前果核玩易语言的时候就认识了作者，这玩意儿是作者业余开发出来的，他还开发了一款非常强大的易语言插件，开发技术没的说，如今果核源码网都垮了，他还在玩易语言。 Maye是一款体积小巧、简单易用的快速启动工具。不要看体积小巧，它的功能还是非常多样化的，比如：多文件拖拽添加启动、快捷键呼出、自动多列显示、lnk文件解析等等。软件没有繁杂的功能，操作中也不会产生任何垃圾文件，绿色无污染，只专注于文件的快速启动，是用户提升Windows操作体验的好帮手。 软件特色 多文件拖拽添加启动 快捷键呼出 快捷键运行项目 列表滚轮滚动 自动多列显示 快捷方式编辑 lnk、url文件解析 参数变量、环境变量 开机启动 分类 排序 跨分组拖拽项目 自定义布局 自定义主题 自定义缩放

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数据挖掘十大算法的学习资料。机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应具有上述属性值的子对象。决策树仅有单一输出；若需要多个输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。 从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习, 通俗说就是决策树。 决策树学习也是数据挖掘中一个普通的方法。在这里，每个决策树都表述了一种树型结构，它由它的分支来对该类型的对象依靠属性进行分类。每个决策树可以依靠对源数据库的分割进行数据测试。这个过程可以递归式的对树进行修剪。当不能再进行分割或一个单独的类可以被应用于某一分支时，递归过程就完成了。另外，随机森林分类器将许多决策树结合起来以提升分类的正确率。 决策树同时也可以依靠计算条件概率来构造。决策树如果依靠数学的计算方法可以取得更加理想的效果。

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