本程序是以labwindows为开发平台，利用该软件提供的库函数，开发了用于对采集来的数据进行曲线拟合。
2021-10-22 10:45:13
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全球曲线
这是用Fortran 90编写的脚本驱动的全局非线性最小二乘参数估计。最初编写该软件是为了分析时间分辨的荧光数据（衰减）。 观察到的荧光衰减是与仪器共振函数（IRF）卷积的固有衰减。
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2021-10-21 10:48:12
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获得泽尼克多项式的频谱信息是正确利用该多项式进行误差拟合的关键。推导出了泽尼克多项式的傅里叶变换公式,在频域中分析了不同阶数该多项式的径向频谱信息和幅角频谱信息,得到了有限项泽尼克多项式能够有效表达面形误差的最大径向空间频率和角频率。基于频域分析理论,利用泽尼克多项式对不同口径局部误差进行了拟合,并利用齐戈(Zygo)干涉仪对带有不同面形误差的光学元件进行了试验分析。结果表明,当误差的径向空间频率或角频率超出泽尼克多项式所能表达的频谱范围时,拟合误差迅速变大。
2021-10-20 19:54:05
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函数 [pdffit,offset,A,B,resnorm,h] = distributionfit(data,distribution,nbins)
目的 jdc 修订版。 06-jun-05 将三种概率分布（正态、对数正态、威布尔）之一拟合到输入数据向量。 如果将分布指定为“最佳”，则会自动选择最适合数据的分布。
输入如果 nargin==1，则提示“分布”并交互输入
数据 - nx 1 或 1 xn 输入数据向量分布 - 适合“数据”的概率分布。 可以是 'normal'、'lognormal'、'weibull' 或 'best' ... 默认值：'best' nbins - 条形图箱的数量 ..................... 默认值：sqrt(length(data))
％输出pdffit - 拟合概率密度函数 - nx 2 矩阵，第 1 列是 x 值，第 2 列
2021-10-20 16:10:13
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