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本篇整理强化学习中的常见面试题，在面试前对强化学习的基础理论有深入的理解和认识，需要掌握常见算法的基本思想、推导过程。 公式很多，如贝尔曼方程和贝尔曼最优方程这里估计已经被绕晕了，所以会觉得很难，更不要说把目前主流算法都掌握好了，像DDPG、TRPO、PPO等算法的推导过程基本都有一定的难度。 学习资料： 1、英文书：Sutton的Reinforcement Learning: An Introduction，比较经典，总体讲的比较通俗易懂，可能就是英文不太好懂 2、视频教程：David Silver的视频教程，然后参考叶强的中文笔记来看，如果不喜欢英文，可以找李宏毅的视频来听 3、中文书籍：郭宪的《深入浅出强化学习原理入门》 4、英文文档：https://spinningup.openai.com/en/latest/index.html 5、论文：DDPG、TRPO、SAC等都可以找原论文读一下 6、源码：学一个算法要把它的框架搞懂，输入和输出是啥、网络的目标函数、参数怎么更新的都要知道，所以建议也把源码看看

1.领域：matlab，RBF神经网络进行自适应控制算法 2.内容：RBF神经网络进行自适应控制，由RBF网络辨识jacobian信息+matlab操作视频 3.用处：用于RBF网络辨识jacobian信息算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

自适应学习率调整法 在BP算法中，网络权值的调整取决于学习速率和梯度。在标准BP 算法中，学习速率是不变的。 而在自适应学习率调整法中，通常学习速率的调整准则是：检查权值的修正是否真正降低了误差函数，如果确实如此，则说明所选的学习率小了，可对其增加一个量；若不是则说明产生了过调，那么就应减小学习速率的值。

这是一个针对文本的哈夫曼自适应的编码，可以对文本进行相应的编码

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今天发的靓号虚拟商城源码跟之前发布的有点不同的就是，之前的是做QQ靓号的二这个是用于做手机靓号交yi平台网站的， 但从布局跟设计来看我更喜欢今天发的这个，UI看上去是两年前的流行样式，但是只需要简单的修改下CSS就是一个大气的手机靓号交yi平台网站， 源码带手机版，以及手机靓号回收功能，所以功能上来说算比较全面的了， 对了从去年年底开始微信圈开始做远特喜牛的也比较多所以这个拿去自建靓号交yi平台或者给做喜牛的搭建网站也不错。

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文件中包含了基于eNSP加防火墙的千人中型校园/企业网络规划与设计的topo图及其完整的配置（2份 区别就是第二个加了无线网络规划设计(WIFI)）（三层架构，核心层、汇聚层、计入层），并加所有的配置命令(以txt形式在文件中)，文件在加入了相应的配套文章连接。文章中的综合运用设计技术的单个技术如vlan划分、静态路由、OSPF、单臂路由(trunk/access)、DHCP、无线WLAN、Snooping、MSTP、VRRP、防火墙、DNS server、ACL等。该topo适合了解并熟知单个组网技术的小伙伴，并想学习将单个技术组合应用的小伙伴，使用场景适用于毕业设计、校园网络规划、企业网络规划等场合