使用django搭建的wiki知识管理系统Demo:https://demo.django.wiki/环境需求:django>=1.5<1.7 - Django 1.7 将会发布 0.1 版本,但应运行在 0.0.24 版本上django-southMarkdown>=2.2.0django-mpttdjango-sekizaisorl-thumbnailPillow (Python Imaging Library)Python>=2.6 or Python>=3.2 标签:django
2023-03-31 09:30:02 1.41MB 开源项目
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Stockfish BC 编译的国际象棋引擎,由 Mohamed Nayeem 编译
2023-03-31 08:47:54 1.41MB 开源软件
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单点开源免费CRM系统是单点科技开发的,基于GPLv3协议发行,针对中小企业管理活动,提供客户关系管理员(CRM),进销存(JXC),人力资源(HRM),后勤(办公用品,固定资产,公物维修)、物业管理等功能,软件开源免费,争取打造中国开源CRM软件第一品牌。(中文一键安装包,集成Apache/Mysql/PHP) 主要功能模块 基础数据: 1商品管理(商品颜色,计量单位,商品类型,商品维护); 2财务类型(银行账号,其它收入,费用支出); 3企业类型,仓库管理,发货方式,销售阶段,服务类型; 供应商管理 1供应商管理:主要实现对公司提供产品及服务的货源进行基本信息的记录。其主要涉及的字段有供应商名称,预付款,经济类型,供应商等级,采购员,办公地址,电话,传真,开户行,账号,经营范围,建立日期。 2供应商联系人:主要实现对供应商联系人的基本信息进行录入,公司销售人员在对供应商进行深入合作的时候可以方便的找到供应商的主要联系人。 3供应商报价管理:记录供应商的商品报价金额,报价日起及供货周期,以方便公司对各个供应商报价进行分析,从而做出有利于公司的决策。 4证照情况:是对供应商证照信息的记录,有利于公司对供应商提供的产品及服务做出合理的评价。证照体现了供应商产品及服务的质量。 客户管理 1客户基本信息:实现对客户信息的添加及修改查询功能。主要记录了客户名称,联系地址,电话,E-mail等信息。同时在此模块还可添加客户联系人及跟踪信息。 1、客户删除后其对应的联系人、销售机会、报价单、费用等数据随之删除,存在销售单的客户不能删除; 2、私有客户只能被创建人及其部门主管看到,同级之间数据隔离,公共客户所有人都能看到。 2客户联系人:主要是显示客户联系人列表并且对联系人基本信息的“导入”,“导出”,“新建”,“编辑”,“删除”,“多条件查询”等进行操作。 3报销申请功能:记录了公司员工联系客户所需的费用,比如餐饮费,运输费等。员工可以申请公司报销。一般用户只有新建功能,如果权限是老板,则可以“同意”或“否决”报销申请。 4客户服务功能模块:记录了公司为哪些客户进行服务,及服务类型,服务方式,开始时间,花费时间,联系人,关联销售单,服务内容,客户反馈等信息。 5客户移交功能:实现用户之间客户移交的功能。本模块有两种移交方式:一是将某个用户下的客户移交给另一个用户;而是选择客户将其移交给某个用户。 采购单 采购单:是对采购员与供应商所签订的订单信息的记录,便于后勤查询与跟踪。其主要涉及的字段有单号,主题,供应商,联系人,采购日期,仓库,预计到货日期,创建人,总金额,去零金额,已付金额,已入库金额,已收票金额,关联订单,关联客户,单据状态,付款状态,收货状态,收票状态。 采购商品的价格是商品零售价,在商品维护中看查看与编辑。若是商品区分颜色,则数量是各个颜色所需数量之和。 采购订单管理需注意: 1、采购员新建采购单,此时单据状态为“执行中”。 2、采购员本人和其上级用户有权限看到并操作此单,录入单据明细保存后收货状态为“已录明细”。 3、生成入库单,生成后收货状态为待入库。 4、如果在生成入库单过程中,只是部分入库,则保存后收货状态为部分。 5、全部入库完成后,收货状态为全部。 库存管理 1库存初始化:是将商品列表中的商品进行入库,并自动生成入库单。只有商品列表中是否计算库存为是的才能入库。 2库存清单:是库存初始化完成后生成。主要记录了入库产品的编号,名称,型号,规格,库存数量,仓库,类型,图片等信息。 3入库单:是产品入库后生成的单据。记录了产品的入库时间,数量,仓库,状态等信息。这里主要是进行采购入库的确认入库操作。 4出库单:是用户添加销售订单并进行生成出库单操作后生成的单据。生成出库单后,需要仓库管理员进行确认出库操作。 5发货单:主要实现对已确认出库的单据进行发货操作,并生成发货单据。若是商品还没有发货,则状态为“未发货”,需要相关人员进行“确认发货”操作。 6库存盘点单:是对正在进行盘点的仓库信息的记录,并将仓库盘点的信息记录下来。该模块只有仓库管理员有权限管辖。 7库存挑拨单:是对商品调换仓库信息的记录。新建库存挑拨单后,需对挑拨仓库的商品的基本信息进行编辑并保存。 8生产组装单:是对一种或多种产品组装成另一种或多种产品信息的记录。此模块和库存挑拨单模块相似。 销售管理销售流程:完善客户信息(客户管理)---销售机会---跟踪----记录客户需求,制定相关的解决方案----分析竞争产品----报价---项目报备----订单----编辑出库商品信息---生成出库单---仓库管理员确认出库----发货。 1销售机会主要管理销售过程中的售前部分,或者说从一个销售机会的确立到签署合同之间的过程管理。 2跟踪记录是对员工与客户之间的联系信息及效果进行记录。对客户的跟踪是一个延续性的工作,在这期间很多数据会不断地变化,比如阶段、可能性、状态等,只有及时地更新这些数据,系统才能正常的发挥作用,比如销售漏斗、销售预测等。 3需求与方案是在与客户联系中,记录下客户的各种需求,并为其制定相关的解决方案,以便后期公司内部人员查询跟踪。 4竞争产品主要是记录和分析公司竞争对手的产品信息,我方的竞争优势和劣势及应对策略,以便在竞争中立于不败之地。 5产品报价主要实现操作人员对客户需要的产品及服务进行初步的价格评估,记录报价信息后以便后期使用或查询。 6项目报备主要实现公司员工申请项目信息及所需支持的记录。 7合同管理主要实现公司与客户已达成的某种利润关系进行文字的记录以便后期的跟踪与维护。 8订单管理主要是实现客户对产品及服务数量及质量的需求,操作人员记录后方便公司后期查询与跟踪。 9店面型销售单主要是记录以店面式销售的销售订单信息。本模块与销售订单模块相似。 10积分兑换主要实现客户积分兑换信息的管理。在积分兑换列表中,提供新建和删除积分兑换信息。 财务管理 1资金注入抽取:主要实现公司银行账户资金的注入和资金的抽取信息的管理,方便管理公司资金。 2付款管理:付款计划是针对供应商制定的付款计划。记录了公司每个其次所付款额,日期等信息。同时进行付款操作,确认付款。付款记录是在付款计划模块中点击付款后生成的付款记录,也可以在本页面新建完成。收票记录是对公司采购产品付款后所开票据信息的管理,便于后期查询。 3收入开支:报销单审核是管理公司内部员工申请报销所支出款项的信息,实现了对已通过审核的报销信息的进行支付的操作。费用支出单是对公司对外开支信息的记录。用户可新建,删除费用支出信息。 4预收预付款:预付款是记录公司采购产品的预付款的信息,如供应商,收款人,付款账户,上次余额,预付金额,冲抵货款,帐户余额,操作类型,关联单号,创建人,创建时间等,便于后期查询。预收款是对公司销售产品的预收款信息的记录,其涉及字段主要有交款人,客户,收款账户,上次余额,预收金额,冲抵货款,账户余额,操作类型,关联单号。 5账户操作记录:对公司银行账户各项收入和支出信息的管理。主要涉及字段有银行账户,期初,收入,支出,余额,操作类型,关联单号,创建人,创建时间。 6统计分析:是对客户管理系统各个环节的统计及分析,其主要包括以下内容: 应付款汇总:汇总供应商应付金额,预付金额及实际尚欠金额信息。 应收款汇总:汇总客户订单数量,总金额等信息。 销售日报:统计员工销售金额及开支信息。 客户排行:统计客户的交易金额及订单数量等信息。 导购排行:统计导购员的销售量。 产品销售汇总:汇总产品的销售数量及销售总金额。 客户所有者:对每个销售员工下的客户进行统计。 客户新增走势:按年月统计客户增长走势。 供应商供货汇总:统计公司向供应商采购商品总金额,商品数量等信息。 产品采购汇总:统计每种商品所采购数量及总金额。 采购员采购汇总:统计采购员采购商品的总金额。 除上述内容以外,还包括地域对比,部门对比,月度销售走势图,月度费用开支走势图,退货汇总,产品流动表,毛利汇总,销售漏斗,月度利润走势图,库存报警。 人力资源模块功能概要: 1人事管理:人事档案,奖惩,调动,离职,复职,职称,证照,合同,学习经历,工作经历; 2行政考勤:组别,班次,排班,原始打卡,考勤数据,考勤统计,流程明细(考勤补登明细,请假外出明细,加班补休明细,调休补班明细,调班记录,相互调班记录),部门级管理(考勤数据,行政排班,请假外出,加班补休,调休加班,调班,相互调班,考勤补登,考勤统计),初始化,我的考勤,考勤机,自动获取数据; 3人员考核:行政人员工作考核登记表,行政人员年度考核量化表; 4干部测评:干部测评管理,人事部门设置,设置我的自评,参与干部测评,查看我的测评,干部测评统计,测评内容明细,测评项目设置; 5招聘管理:招聘计划,招聘计划审批,招聘人才库,招聘录用; 6薪酬管理:我的工资福利,工资福利设置,薪酬组件设置,薪酬统计; 后勤管理模块功能概要: 1固定资产:全权限管理,管理员管理,部门级管理,借领明细,归还明细,调拨明细,报废明细,类别管理,部门总括统计,部门明细统计,己报废资产,分部门权限管理同时支持用通达OA工作流来实现固定资产的采购,领用,归还,报废等操作; 2办公用品:办公用品查阅,办公用品管理,借领明细,归还明细,调拨明细,丢失明细,报废明细,仓库设置,仓库统计,分项统计,分类设置同时支持用通达OA工作流来实现办公用品的采购,借用,领用,归还,报废等操作; 3物业维修:报修信息,报修受理,修复确认,用料登记,费用结算,服务评价,评价类型设置;
2023-03-31 00:09:56 22.58MB PHP源码-办公OA
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DFT的matlab源代码 redis_orm Object Relational Mapping use redis as a relational database。 产出背景 项目的快速迭代,不仅需要敏捷的开发,还需具备较高性能的和稳定性,单纯用关系型数据库有瓶颈,然后在关系型数据库基础上加分布式缓存或者进程内缓存有增加了开发和维护成本, 刚好项目中在用Redis,就考虑基于Redis的Hash和SortedSet两个数据结构来设计类似关系型数据库的ORM。经过多个版本的迭代,现在已经实现了ORM的基本功能,在应用中发现维护和查看数据 不太方便,又开发了[工作台](https://github.com/weikaishio/redis_orm_workbench). 功能列表 基于对象的增、删、改、查、统计 基于Map的增、删、改、查、统计(方便用在redis_orm_workbench) 支持动态创建表、删除表、创建索引、重建索引 支持可配置的自动同步到MySql数据库(一般为了更方便的查询统计所用) 使用说明 模型定义的标签说明 TagIdentifier = "redis_
2023-03-30 21:17:09 2.25MB 系统开源
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DFT的matlab源代码 精心制作的COF 从文献中的实验数据库(CURATED)COF中自动跟踪,进行干净,统一和完善的自动跟踪。 该存储库包含来自文献搜索的原始结构,以及git跟踪的更正。 可在上获得具有DDEC费用的DFT优化框架。 cof-frameworks.csv包含cof-frameworks.csv列表 cof-discarded.csv包含因重复检测,未观察到的AA / AB堆叠变体,未观察到的n倍互穿或文档中报告的其他原因而被丢弃的cof-discarded.csv的列表。 cof-papers.csv包含用于在数据库中的COF的参考文件的列表:例如, p0701是COF的基准07010N3 , 07011N3 , 07012N3和07013N3 cifs/包含cof-frameworks.csv和cof-discarded.csv列出的cof-frameworks.csv所有晶体学信息文件(CIF)。 该数据库建立在名为的工作之上。 结构标签 引用为 原始版本: D.Ongari,AV Yakutovich,L.Talirz和B.Smit,建立一个一致且可重现的
2023-03-30 21:15:57 1.79MB 系统开源
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matlab分时代码肌肉冗余求解器 软件用途 提供的MATLAB代码的最初目的是解决肌肉冗余问题,同时使用De Groote F,Kinney AL,Rao AV和Fregly BJ中所述的直接搭配解决肌肉动力学问题。 评价直接搭配的最优控制问题公式,以解决肌肉冗余问题。 生物医学工程学年鉴(2016)。 。 在v3.0中,我们添加了两个附加功能。 首先,可以基于实验肌电图来约束估计的肌肉激活。 其次,有可能在解决肌肉冗余问题的同时,通过使用实验数据(即EMG和超声数据)来估计建模的肌腱单元的参数。 可以将最佳纤维长度,肌腱松弛长度和肌腱刚度设置为肌肉冗余问题内的自由变量。 可以跟踪实验测量的光纤长度(美国跟踪),跟踪误差是目标函数的一部分。 有关此参数估计问题的详细信息,请参见Delabastita等。 2020()。 收集的EMG可以被跟踪(EMG跟踪),也可以被精确地施加(EMG驱动)。 有关在参数估计中使用EMG数据的详细信息,请参见Falisse 2016()。 另一个重要特征是,用户可以在相同动作的不同试验或不同动作的情况下估算肌腱参数。 这允许更可靠的参数估计。 我们认为
2023-03-30 20:04:20 3.42MB 系统开源
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matlab生成算法代码ParNMPC版本1903-1 1903-1版的新功能: 原始对偶内点法 改进的用户界面 更好的性能 线搜索 介绍 主页: ParNMPC是用于非线性模型预测控制(NMPC)的MATLAB实时优化工具包。 ParNMPC的目的是为NMPC问题表述,闭环仿真和部署提供一个易于使用的环境。 使用ParNMPC ,您可以非常轻松地定义自己的NMPC问题, ParNMPC会自动为单核或多核CPU生成自包含的C / C ++代码。 即使只有一个内核, ParNMPC也非常快(计算时间通常在$ \ mu $ s范围内),并且启用并行计算时可以实现很高的加速比。 强调 符号问题表示 使用OpenMP自动并行C / C ++代码生成 收敛速度快(达到超线性) 高度可并行化(最多可以使用N个核,N是离散化步骤的数量) 高加速比 MATLAB与Simulink 安装 克隆或下载ParNMPC 。 解压缩下载的文件。 要求 MATLAB 2016a或更高版本 MATLAB编码器 MATLAB优化工具箱 MATLAB并行计算工具箱 MATLAB符号数学工具箱 Simulink编码器 支
2023-03-30 19:44:55 1.59MB 系统开源
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【RT-Thread作品秀】基于ST传感器的跌落及倾倒检测作者:pto1011 概述在消费电子领域,跌落通常会对便携式电子产品(如手机,平板,笔记本电脑)的零部件(屏幕及机械硬盘)造成损伤,如何可靠的检测这些跌落事件并实时启动保护装置,采取主动避震措施来减少触地带来的冲击。中国即将步入老年社会,如何实时检测老人摔倒事件并做到事前主动启动保护减震装置和事后第一时间发出告警。 这些都需要有快速(Fast)准确(Accurate)可靠(Reliable)的跌落及倾倒检测能力。 本应用即是基于ST公司的LSM6DSOX六轴传感器,高速采集加速度计和陀螺仪的信号,通过算法来提供跌落及倾倒实时检测,其结果显示于交互界面(串口输出)和板载LED状态(未进入检测模式:LED blink; 开始进入检测:LED OFF; 检测到跌落或倾倒:LED ON)。 开发环境硬件:ART-Pi STM32H750 开发板,STEVAL-MKI197V1(LSM6DSOX)六轴传感器,PARALAX USB2SERIAL转接板 RT-Thread版本:4.0.3 开发工具及版本:RT-Thread Studio 1.1.15 RT-Thread使用情况概述内核部分:创建了一个独立线程用于实现读取ST传感器参数,输出至高速串口或实时检测,详情见下图。 组件部分:finsh组件是本应用开发过程中最重要的程序调试工具及交互窗口 硬件框架主要使用了ART-PI开发板上的STM32H750处理器的SPI,Timer, UART, 板载资源使用了LED,其它硬件模块包括ST的六轴传感器以及自备的USB转串口板。 软件框架说明软件模块说明演示效果视频演示: 比赛感悟通过参与比赛,第一次接触并了解RT-Thread及其生态系统, 用户体验很好。尤其是Finsh组件,作为交互界面,程序的调试过程中几乎完全依赖于之。 本应用中分别使用了MCU的SPI,UART和硬件定时器组件,UART的使用较为简单,硬件定时器在使用时则遇到了问题,在RT-Thread Setting中配置之后,一直无法进入中断,通过单步调试,发现寄存器在写入数值之后仍全为0,进一步检测发现其时钟未enable。 在拿到ART-Pi板之前,曾设想实现所有传感器参数读取及detection算法都在1ms定时器中断服务自程序中完成,但编译时遇到错误 ,ISR中无法调用mutex,曾尝试移除mutex,但读取的sensor参数几乎全部错误。后来选择在新建的独立线程中来实现,读取的sensor数据全部正确。 通过实测,本应用基本实现了最初的设计目标。仍存在如下问题:在1ms采样间隔下仍会观测到存在数十毫秒未读取传感器信号的现象,期待将来有可能实现RT-Thread下对于高速(亚毫秒级别)的实时关键任务的支持。 最后,感谢比赛组织方提供的硬件和软件开发环境,以及工作人员的热情帮助!
2023-03-30 16:42:52 6.91MB 传感器 开源 rt-thread 电路方案
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sdm matlab代码用于面部对齐的SDM 这是Xiong和De La Torre()提出的我的监督下降方法(SDM)的MATLAB实现,用于面部对齐。 在300W数据集上使用49个点(没有下颌点)训练了包含的模型。 培训代码包含在lib目录中。 培训应该是一个相当简单的过程。 培训功能包括: SDMInitModel-分配新的SDM模型 SDMAddDataMemoryFrugal *-这些功能以有效的内存方式收集训练和验证数据,以进行训练和参数选择。 SDMSolve-解决回归问题 SDMLayerXval-通过黄金搜索执行参数选择(用于选择正则化器) SDMFinalizeLayer-将最终的回归变量添加到SDM模型中。 查看这些功能以获取有关模型结构以及如何提供形状模型(平均形状)的详细信息。 运行代码 没有外部依赖关系或mex函数。 运行“ runDemo.m”应产生适合的示例。 执照 此代码不得用于商业目的。 该代码可自由用于个人,学术和研究目的。 但是,我们要求任何文件在重新分发时均保留我们的版权声明。 该软件按``原样''提供,不提供任何担保或保证。 我们对由此造成的
2023-03-30 16:37:09 23.31MB 系统开源
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DFT的matlab源代码包括数字图像处理 数字图像处理实验1 2 3 4 实验1:从bmp图像读取二进制数据。 实验2:DCT,IDCT和DFT,IDFT的实现。 实验3:使用Haar Wave实现GaussianFilter,MeanFilter,MedianFilter,Sobel运算符和DWT,IDWT。 实验4:前向目标和背景分割的视频处理。
2023-03-30 16:30:42 3.49MB 系统开源
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