实现了可配置过滤，可转换吐出属性名。 这里有两种模式：a：普通的以传参的形式设置规则，b：以注解的方式设置规则（可配置规则分组，不同的情形用不同的分组规则）

淘宝所有类目（叶子节点有2级到5级不等）以及销售属性和属性值（更新时间截止2020-05-31），sql 数据可以直接导入到表中使用，tb_prod_category_all分类表 ，tb_prod_cate_uri_type分类下的属性表 tb_prod_cate_attr_value属性值表

c#对shp属性表的修改

针对属性值为区间灰数的多属性决策问题, 提出一种基于改进的TODIM方法的区间灰数多属性决策方法. 考虑决策者参照依赖的心理行为特征, 结合随机占优的思想给出两两方案相比较时的收益和损失; 分析经典TODIM方法中优势度和全局价值的不足, 给出新的优势度的表示方法和方案; 相对于其他方案收益和损失的总优势度的表示方法, 提出一种改进的TODIM方法. 最后通过实例说明了所提出方法的有效性和可行性.

Attribute-Aware Attention Model ：用于细粒度表示学习的属性感知注意模型

VB.NET做的一个WPF的Demo，做了个控件。像是Windows图标一样.图片加文字，移动到图片上，图片会放大。这个demo也说明了如何建立一个自定义的属性，并把UserControl中的控件属性绑定到自己定义的属性中。

在Delphi中创建简单XMl文件以及读取XML子节点下所有属性的方法

信息系统中,属性约简是知识发现问题的一个研究热点,能达到发掘并简化知识的目的.目前已有很多利用辨识矩阵来进行属性约简的研究,但是当数据维数较大时,算法复杂度往往很大.利用加权欧几里得距离来定义二元关系及辨识矩阵,利用信息系统的约简与生成图的最小顶点覆盖等价的关系,将辨识矩阵求解约简的问题转化为求解生成图中最小顶点覆盖的问题,并给出了Pythagorean模糊信息系统中属性约简的算法;在此基础上,利用基于加权欧几里得距离的相似关系,定义了Pythagorean模糊决策信息系统的辨识矩阵,并给出了用最小顶点覆盖的方法求约简算法,最后利用实例验证了算法的有效性.

C# + ArcEngine实现的属性表读取、排序等操作。

Windows中使用图形界面修改NTFS权限非常繁琐，我在工作中琢磨出批量修改权限和属性的方法： 1）使用icacls命令，当前目录下“d开头”的目录，增加a1修改，此权限向下文件夹、文件继承； 2)使用cacls命令，当前目录及其子目录下所有nodel.txt文件，设置权限everyone完全控制，其他权限删除； 3)使用attrib命令，当前目录及其子目录下所有nodel.txt文件，增加系统、隐藏、只读属性；