涂子沛先生的新著《大数据》，已经完成，是一部300 多页的大作。最近 他将这本书的打样稿送来给我看，并且要求我作序文。可惜的是，我将要远行， 而他索序甚急，我只能在浏览一遍之后，发抒自己一些感想。至于细细咀嚼和 消化这本有趣作品的内容，必须要在一两个月以后，也就赶不上涂先生大作的 出版时间。我事先声明，这些只是我浏览他大作以后的一些感想，非常立即的 直觉，也一时谈不上深刻的见解。

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使用Scala编写spark工程代码，将MySQL的shtd_store库中表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail的数据增量抽取到Hive的ods库中对应表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail中。 1、 抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入Hive的ods库中表user_info。根据ods.user_info表中operate_time或create_time作为增量字段(即MySQL中每条数据取这两个时间中较大的那个时间作为增量字段去和ods里的这两个字段中较大的时间进行比较)，只将新增的数据抽入，字段名称、类型不变，同时添加静态分区，分区字段类型为String，且值为当前比赛日的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。使用hive cli执行show partitions ods.user_info命令，将结果截图粘贴至对应报告中；

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