量子计算与量子信息--尼尔森线性代数前半部分（2.1.1-2.1.5）的知识点整理以及所有习题的答案，自己认为这本书些许有点难啃，之前学的线代也忘得差不多了，所以整理不易。 如有不足，请多指正！欢迎一起讨论关于这本书的内容~~

张贤科，代数数论导引，作为学习参考推荐。。。。

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MIT经典线性代数教材（第四版） Linear Algebra and Its Applications; 4th edition; Gilbert Strang

李老师对出题形式、考试重点了如指掌，解题思路极其灵活，辅导针对性极强，效果优良，成绩显著，受到广大学员的交口称赞！这是笔者自己的笔记，整理成pdf版，方便大家复习使用。

该资源为2009-2021年华中师范大学834高等代数考研真题，资源高清无水印哦！ （注：2020年只含部分）

理论部分由4章构成，不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果，还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法，这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用。应用部分由3章构成，分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用。算法部分也由3章构成，依次介绍求解无约束凸优化模型、等式约束凸优化模型以及包含不等式约束的凸优化模型的经典数值方法，以及如何利用凸优化理论分析这些方法的收敛性质。通过阅读《凸优化》，能够对凸优化理论和方法建立完整的认识。 原作名: Convex Optimization 译者: 王书宁 / 许鋆 / 黄晓霖

手打的目录，是大连理工大学《线性代数》现有的教材的pdf,高清版本

线性代数与向量微积分讲义.pdf

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