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C++实现
SVM
分类算法
SVM
有如下特征:(1)
SVM
学习问题可以表示为凸优化问题,因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。(2)
SVM
通过最大化决策边界的边缘来控制模型的能力。(3)通过对数据中每个分类属性引入一个哑变量,
SVM
可以应用与分类数据。(4)
SVM
不仅可以用在二类问题,还可以很好的处理多类问题。 本代码通过C++实现
SVM
的分类算法,并通过SSE实现最优解的快速计算,学习
SVM
的同学可以参考一下,如有不足,请指正。
2021-11-16 18:49:22
8KB
C++
SVM
模式识别
分类
1
基于
SVM
的分类预测
基于
SVM
的分类预测
2021-11-16 17:00:03
150KB
SVM,分类,预测
1
模式识别,继续传,请下载
模式识别,继续传,请下载 模式识别,继续传,请下载 模式识别,继续传,请下载 模式识别,继续传,请下载
2021-11-16 02:21:11
6.39MB
MATLAB,BP
SVM
1
模式识别代码MATLAB,想学习的赶紧了
模式识别代码MATLAB,想学习的赶紧了 模式识别代码MATLAB,想学习的赶紧了 模式识别代码MATLAB,想学习的赶紧了 模式识别代码MATLAB,想学习的赶紧了 不好使给我留言
2021-11-16 02:19:59
893KB
matlab
BP
SVM
1
模式识别,机器视觉上边接着下
关于模式识别源代码的程序,接着上面的,请继续下载!
2021-11-16 02:17:54
6.61MB
MATLAB
SVM
BP
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SVM
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自己学习SVM支持向量机的学习笔记,对我自己用处比较大,对你们不知道大不大
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