harris角点检测,python实现,基于opencv实现,非极大值抑制
2022-08-23 19:33:20 3KB 图像处理 角点检测 harris
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使用Python3和OpenCV 3检测并概述湖泊 在本文中,我将介绍一些使用Python3和OpenCV进行基本形状和轮廓检测的方法。 目标 目标是检测最大的水域,并根据Google Maps的屏幕截图来计算半径和近似面积。 本文介绍了一些代码,这些代码在进行屏幕截图后会检测出最大的水域并在边缘周围画一条线: 设置 我将使用Python3和OpenCV3。 有两种安装Python3许多方面,我使用。 我通过运行brew install opencv使用自制软件安装了OpenCV。 要检查是否已安装opencv,请创建detector.py脚本并添加以下内容: import cv2 as cv import numpy as np print ( cv . __version__ ) print ( np . __version__ ) 并使用python3 detector.py运
2022-08-23 16:43:10 1.5MB Python
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该代码是实现MSER特征提取的算法,用到opencv
2022-08-23 16:43:04 40KB MSER
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使用OpenCV中的feature2D模块实现mser(最大稳定极值区域)检测与绘制
2022-08-23 16:38:48 20.89MB opencv mser
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opencv3.3的全部源码,采用chm文件阅读,函数调用和变量定义可以精确定位,对opencv源码感兴趣的可以下载浏览。
2022-08-23 16:02:00 78.52MB opencv,源码
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【2022/08/22】版本v1.0 【功能描述】 目前实现两种点击模式。 间隔模式:一句话描述,按设置好的间隔时间鼠标左键单击用户设定的位置。 图片模式:一句话描述,用户截图想要识别的图片,上传到软件,然后软件按设置好的间隔时间识别屏幕是否出现了用户上传的图片,如果识别到了,则鼠标左键单击用户设定的位置。 后面会增加一些点击模式,比如文字识别,颜色识别等。 【使用要点】 1、不能进行屏幕缩放,就是《显示设置》-《缩放和布局》那里的缩放,需要使用百分之百,否则定位不准确。 2、快捷键f1为确认功能,比如选择鼠标点击位置,f1进行最终确认。 3、快捷键f5为开始运行。 4、快捷键f6为结束运行。 【文章链接】 更新细节等会记录在下面文章地址,如果不能访问,可能就是刚更新审核中,耐心等待即可。 https://skydance.blog.csdn.net/article/details/126441719 【如有个性化需求】可以私信我独立开发,费用具体谈。 【想增加通用功能】也可以私信我描述清楚需求,如果不是十分复杂,也会进行功能增加之后更新版本。
2022-08-22 14:00:49 50.73MB windows 自动点击 鼠标点击 辅助点击
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Opencv计算机编程攻略第三版图片集,实例中用到的图片
2022-08-21 15:51:15 76.93MB opencv 图片 编程攻略
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opencv学习实例 大量 网盘中 700多兆
2022-08-21 14:05:43 161B opencv
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opencv-4.6.0 深度学习opencv 4.6版本 opencv-4.6.0 深度学习opencv 4.6版本 opencv-4.6.0 深度学习opencv 4.6版本 opencv-4.6.0 深度学习opencv 4.6版本
2022-08-21 14:05:42 225.76MB opencv
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这是整理出的学习OpenCV的全部资料,有PDF文档,书上例程以及习题解答word文档,算是比较全的,希望对大家有用
2022-08-20 23:55:05 46.78MB 学习opencv 例程 习题解答
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