课程分享——人人都爱数据科学家！Python数据科学先进实战课程，涵盖基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、数据建模，难得一见的Python体系全面数据科学课程，起步之路有高度；
第一章：Python与数据科学应用
第二章：数据搜集实例
第三章：资料清理(I)
第四章：资料清理(II)
第五章：资料探索与资料视觉化
第六章：资料储存实例
第七章：使用机器学习建立数据模型(回归模型)
第八章：使用机器学习建立数据模型(分类模型)
第九章：使用机器学习建立数据模型(验证模型)
第十章：使用机器学习建立数据模型(资料分群)
第十一章：使用机器学习建立数据模型(特征筛选与降低维度)
第十二章：使用机器学习建立数据模型(关联与频繁样式分析篇)
2021-11-04 13:04:57
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人人都爱数据科学家！Python数据科学先进实战课程，涵盖基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、数据建模，难得一见的Python体系全面数据科学课程，起步之路有高度；
2021-11-04 09:04:56
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Qiskit Metal
量子硬件设计与分析
量子器件设计项目
我们很高兴地邀请您加入这一革新量子器件的旅程。这是首个开放源代码项目，供工程师和科学家轻松设计超导量子器件。
Qiskit-metal已在Apache 2.0下获得许可。 IBM对qiskit-metal的输出不保留任何版权。
获取帮助：松弛
使用松弛通道。加入，然后加入#metal渠道与开发人员和其他参与者进行交流。您也可以使用此渠道查询合作。
文献资料
安装后，您可以打开像这样的文档
import qiskit_metal
qiskit_metal . open_docs ()
除非您愿意，否则无需构建文档。代替构建文档，您可以在找到它们。
如果选择构建文档，则可以通过在docs文件夹中的外壳中运行python build_docs.py来进行构建。
安装
影片指示
文字说明
您可以在此页面顶部以zip文件的形式下载代
2021-11-03 16:31:24
17.66MB
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