常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入了一种基于方向的交叉算子和变异算子,同时把模拟退火算法引入了遗传算法,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种优化神经网络结构的遗传——模拟退火混合算法,实现了网络结构和权值的同时优化。仿真实验表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,该算法优化的神经网络收敛速度较快、预测精度较高,提高了网络的处理能力。
2021-02-22 11:24:58 143KB 神经网络结构 遗传模拟退火算法
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一些经典蚁群算法,从基本蚁群算法、最大最小蚂蚁系统、简化最大最小蚂蚁系统、基于最近邻最大最小蚂蚁系统、蚁群系统,排序蚂蚁系统、精英蚂蚁系统到自适应蚁群算法,用于TSP问题求解。
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MATLAB源码集锦-混合粒子群算法求解TSP问题代码
2021-02-15 09:02:59 3KB 混合粒子群 TSP 求解TSP MATLAB
MATLAB源码集锦-人工鱼群求解TSP问题源代码
2021-02-15 09:02:56 10KB 人工鱼群 TSP MATLAB
MATLAB源码集锦-蚁群算法求解TSP问题matlab代码
2021-02-15 09:02:54 2KB 蚁群算法 TSP问题 MATLAB
多数据集计算,多种优化手段,小数据集99%正确率
2021-02-01 13:07:41 732KB 人工智能 机器学习 tsp 旅行商
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模拟退火算法(TSP问题) 里面有程序的效果图 需要引用excel中的数据 若修改第一行 也可以用自己输入的数据
2021-01-28 15:57:20 27KB matlab
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爬山法、随机重启爬山法、模拟退火算法和遗传算法的思想、算法步骤等等,以八数码和八皇后为例,手工推算各个算法的实现步骤
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压缩文件中包含了三种算法源码,打开即可直接运行,都是用的C或C++。论文中详细介绍了三种方法在旅行商问题上的应用,也对三种方法的效率进行了对比,并且对TSP问题进行了总结。
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