fast与sift算法结合，实现特征匹配，可以参考；fast与sift算法结合，实现特征匹配，可以参考

CNN结合SVM故障诊断

This paper studies the memory coherence problem in designing and implementing a shared virtual memory on loosely-coupled multiprocessors. Two classes of algorithms for solving the problem are presented. A prototype shared virtual memory on an Apollo ring has been implemented based on these algorithms. Both theoretical and practical results show that the memory coherence problem can indeed be solved efficiently on a loosely-coupled multiprocessor.

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。

本代码主要利用MATLAB工具进行SVM神经网络的回归预测分析的仿真，实现上证开盘指数预测的模拟

数据挖掘在地震预测中的应用 1、关联规则 2、时间序列的相似性 3、神经网络及其集成 4、支持向量机 5、粗糙集 6、主成分分析 7、因子分析 8、数据挖掘在地震领域中的应用研究展望

matlab中支持向量机的实验，结果和分析！

包含模型选择、线性回归、非线性回归、分类问题、树算法、svm、非监督学习

配准算法程序，包含SIFT，SAR-SIFT等

【6】图像滤波&SIFT.zip