该代码是基于深度学习的命名实体识别的实现。命名实体识别是自然语言处理中尤为重要的一部分。

HarvestText Sow with little data seed, harvest much from a text field. 播撒几多种子词，收获万千领域实 在和上同步。如果在Github上浏览/下载速度慢的话可以转到上操作。 用途 HarvestText是一个专注无（弱）监督方法，能够整合领域知识（如类型，别名）对特定领域文本进行简单高效地处理和分析的库。适用于许多文本预处理和初步探索性分析任务，在小说分析，网络文本，专业文献等领域都有潜在应用价值。 使用案例: （实体分词，文本摘要，关系网络等） （实体分词，情感分析，新词发现[辅助绰号识别]等） 相关文章： 【注：本库仅完成实体分词和情感分析，可视化使用matplotlib】 (命名实体识别，依存句法分析，简易问答系统) 本README包含各个功能的典型例子，部分函数的详细用法可在文档中找到： 具体功能如下： 基本处理

整合当前可以找到的NER语料集，并把格式统一化，可以直接训练。

统计自然语言处理宗成庆主编NLP课件.rar

| | | :party_popper: :party_popper: :party_popper: 我们发布了带有TF2支持的2.0.0版本。 :party_popper: :party_popper: :party_popper: 如果您将此项目用于研究，请引用： @misc{Kashgari author = {Eliyar Eziz}, title = {Kashgari}, year = {2019}, publisher = {GitHub}, journal = {GitHub repository}, howpublished = {\url{https://github.com/BrikerMan/Kashgari}} } 总览 Kashgari是一个简单而强大的NLP Transfer学

spacy是python做NLP常用的包。github上配套的中文资源包下载巨慢，希望这个好用。MIT。已装好spacy 2.3.0后，直接用pip install 路径即可安装。

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解压后使用里面的压缩包，双重压缩防止重复资源无法上传。 妾发初覆额，折花门前剧。 郎骑竹马来，绕床弄青梅。 同居长干里，两小无嫌猜， 十四为君妇，羞颜未尝开。 低头向暗壁，千唤不一回。 十五始展眉，愿同尘与灰。 常存抱柱信，岂上望夫台。 十六君远行，瞿塘滟滪堆。 五月不可触，猿声天上哀。 门前迟行迹，一一生绿苔。 苔深不能扫，落叶秋风早。 八月胡蝶来，双飞西园草。 感此伤妾心，坐愁红颜老。 早晚下三巴，预将书报家。 相迎不道远，直至长风沙。