电力变压器在电网电力能量的传输和电力能量的转换中起非常重要的作用,在电网安全防御上的作用也非同一般。电力变压器一旦发生故障会严重影响电力系统的运行,对国家财产、居民生活造成损害。因此对其故障进行研究十分重要。目前一般采取外表特征分析、数据量化分析、人工智能模拟等方法进行故障原因探寻。通过这些分析,初步了解了电力变压器的故障一般是由外界环境变化、变压器自身老化引发的短路、断路而造成。掌握这些理论知识有助于提高故障紧急处理的能力、防范能力,提升电网运行的稳定性和运行效率。同时也可促进对于一些未出现的故障在设计时进行防范,提升电网建设质量。

matlab实现，采用威斯康辛大学医学院数据集，对肿瘤进行分类

介绍了一种非线性故障检测方法——核主元分析法（KPCA），通过核函数来完成非线性变换，将变量由非线性的输入空间转换到线性的特征空间。在特征空间中使用PCA计算主元，构造T2和SPE统计量检测过程故障的发生。提出了一种KPCA贡献图计算方法，根据测量变量和非线性主元的相关性，计算测量变量的贡献量绘制贡献图，用于故障变量的分离。仿真结果表明，KPCA方法可以比PCA方法更加迅速的检测到故障的发生，利用KPCA贡献图可以较好的辨识出故障变量。

软件介绍: 联想电脑蓝屏分析工具能够自动读取并分析电脑中的蓝屏文件，也可以分析其他电脑的.dmp文件，本工具只提供分析蓝屏现象的原因，暂时不提供解决方案。由在于使用中会读取系统日志文件，若安装有杀毒软件，请选择允许，否则无法分析，分析过程中需要从远程读取解决方案，若本机防火墙弹出窗口，请授权网络访问。

图4．2 S19文件处理算法 对链表中数据的读取，以及转换成以8字节数据为单位的CAN报文帧并发送 的代码如下：

MuttonTimeSeries:利用澳大利亚羊肉统计局提供的历史数据，应用SARIMA建模方法，并使用ADF，PADF，BIC，EACF等诊断工具进行验证，以深入了解来年将要生产的羊肉的数量和趋势

该书由李应红院士主持编写，主要是面向航空发动机的机器学习的使用。书上着重介绍了支持向量机，覆盖机器学习等方法在航空发动机故障诊断上的使用。

基于脑电图记录的非线性和动态功能性大脑连通性成像及其在阿尔茨海默氏病诊断中的应用

使用一类递归小波神经网络用于故障诊断，通过仿真画出仿真误差图形

统一诊断服务UDS (Unified diagnostic services)是基于OSI (Open Systems Interconnection）参考模型设计的，是当前汽车领域广泛使用的一种车载诊断协议标准。当前车载网络快速发展，网络总线也不断变化更新，由初始的低速LIN总线，到低速容错CAN总线、高速CAN总线，再到F1exRay和Most总线等等，越来越多的网络总线和电子控制单元的出现迫切需要统一车载诊断协议。ISO 14229基于UDS诊断规范，可应用于多种数据链路网络，是一种可广泛应用的满足诊断需求的协议标准