上传者: 38584043
|
上传时间: 2021-12-26 09:17:32
|
文件大小: 337KB
|
文件类型: -
介绍了一种非线性故障检测方法——核主元分析法(KPCA),通过核函数来完成非线性变换,将变量由非线性的输入空间转换到线性的特征空间。在特征空间中使用PCA计算主元,构造T2和SPE统计量检测过程故障的发生。提出了一种KPCA贡献图计算方法,根据测量变量和非线性主元的相关性,计算测量变量的贡献量绘制贡献图,用于故障变量的分离。仿真结果表明,KPCA方法可以比PCA方法更加迅速的检测到故障的发生,利用KPCA贡献图可以较好的辨识出故障变量。