C51单片机可以使用的数码管编码工具,可以选取共阳极,共阴极的十六进制(例0x00,0xff)格式的编码,也可以自定义各个管脚的顺序方便使用。
2022-10-10 16:41:38 11KB 数码管
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ffmeg实现视频编码格式转换(flv->mp4)
2022-10-10 09:04:29 21.27MB python ffmeg flv mp4
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本文适合学习电机学习入门的朋友,编码器是电机控制中的重要传感器,主要包括增量式编码器、绝对式编码器、旋转变压器,本文介绍的编码器类型和原理刚好适合刚入门的朋友进行学习。
2022-10-09 10:30:08 6.82MB 增量式编码器 绝对式编码器
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AD73311模_数转换器在数字语音编码中的应用,电路详细描述。
2022-10-07 12:24:23 259KB AD73311模_数转换器
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密码编码学与网络安全_原理与实践 第四版 课后答案.pdf
2022-10-06 14:03:17 1.1MB 密码编码学与网络安全 密码学
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VAE总结 VAE的本质是什么?VAE虽然也称是AE(AutoEncoder)的一种,但它的做法(或者说它对网络的诠释)是别具一格的。在VAE中,它的Encoder有两个,一个用来计算均值,一个用来计算方差,让人意外:Encoder不是用来Encode的,是用来算均值和方差的;此外均值和方差都是统计量,这里是用神经网络来计算。 事实上,VAE本质上就是在我们常规的自编码器的基础上,对encoder的结果(在VAE中对应着计算均值的网络)加上了“高斯噪声”,使得结果decoder能够对噪声有鲁棒性;而那个额外的KL loss(目的是让均值为0,方差为1),事实上就是相当于对encoder的一个正则项,希望encoder出来的东西均有零均值。 另外一个encoder(对应着计算方差的网络)的作用用来动态调节噪声的强度的。直觉上来想,当decoder还没有训练好时(重构误差远大于KL loss),就会适当降低噪声(KL loss增加),使得拟合起来容易一些(重构误差开始下降);反之,如果decoder训练得还不错时(重构误差小于KL loss),这时候噪声就会增加(KL loss减少),使得拟合更加困难了(重构误差又开始增加),这时候decoder就要想办法提高它的生成能力了。两者是对抗的过程。重构损失希望p(Z|X)的方差越小越好(噪声越小,重构越容易),KL损失希望它的方差越接近1越好。
2022-10-04 15:45:06 7.96MB 自编码器 变分自编码器
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王勇黄雄华蔡国永编写的信息论与编码第6章课后习题答案详解,望笑纳娜娜
2022-10-02 20:59:27 2.51MB 信息论与编码
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利用哈夫曼实现图片压缩,压缩比,哈夫曼编码(Huffman Coding),又称霍夫曼编码,是一种编码方式,哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码,一般就叫做Huffman编码(有时也称为霍夫曼编码)。
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本程序实现utf-8和gb2312编码互换 特色: 1、可以自定义要转换的文件扩展名 2、可以自定义要转换的文件的路径(相对,绝对) 3、自动识别编码格式 4、转换时自动将结果输出到指定的文件夹。不会覆盖原因的文件。保证转换后不会出现不必要的麻烦 5、转换时替换字符串不区分大小写,有效的提高了准确率 6、支持子目录下的文件转换 8、程序很小,两个asp文件 -------------------------------------------------------------------------------- 1.05 2009-07-24重写大部分代码 增加功能:1)可以转换子目录 2)将源文件复制到目标文件在转换 3)支持绝对路径和相对路径 4)自动识别文件编码格式
2022-09-30 21:30:35 7KB Asp源码-其它源码
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适用于 ARM:registered: Cortex:registered:-M 处理器的 Embedded Coder:registered: 支持包允许您使用 CMSIS 库为数学运算生成优化代码。 将此生成的代码用于 ARM Cortex-M 处理器。 对于 DSP 滤波器支持,请使用来自 DSP System Toolbox:trade_mark: 的 ARM Cortex-M CMSIS 库支持。 该支持包对R2013b及更高版本有效。 如果您有下载或安装问题,请联系技术支持: www.mathworks.com/contact_ts Linux用户注意事项: 此支持包下载并使用 GNU Tools for ARM Processors 第三方应用程序。 这个 32 位嵌入式应用程序需要 libc6-i386 包才能在 64 位 Linux 平台上运行。 如果没有 libc6-i386 包,MathWorks 生成的代码的编译将失败。 要在 Ubuntu 和
2022-09-30 17:03:37 6KB matlab
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