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2021-11-11 16:00:47 2.49MB 业务风控 安全运维 移动安全 sql
识别沿高速公路的车辆碰撞高风险位置对于理解车辆碰撞的原因并基于分析确定有效的对策非常重要。 本文提出了一种GIS方法来检查车辆碰撞的空间模式,并确定它们是否在空间上聚集,分散或随机分布。 使用Moran的I和Getis-Ord Gi *统计信息来检查空间模式,对车辆碰撞数据进行聚类映射,并在高速公路上生成高风险位置。 内核密度估计(KDE)用于生成碰撞密度图,以显示碰撞的道路密度。 建议的方法是使用印第安纳州的2013年车辆碰撞数据进行评估的。 结果表明,该方法在识别车辆碰撞热点和不安全道路位置方面是有效且可靠的。
2021-11-11 15:21:17 1.64MB 空间自相关 内核密度 莫兰的 Gi
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本指引依据GB/T 22239-2019《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》有关条款,对测评过程中所发现的安全性问题进行风险判断的指引性文件。指引内容包括对应要求、判例内容、适用范围、补偿措施、整改建议等要素。 需要指出的是,本指引无法涵盖所有高风险案例,测评机构须根据安全问题所实际面临的风险做出客观判断。 本指引适用于网络安全等级保护测评活动、安全检查等工作。
2021-11-10 22:46:12 687KB 等保2.0 高危风险 测评
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概率分布绘图仪 (ProbDistPlot) 是一种 GIU 工具,可绘制可靠性工程中常用的统计分布。 该程序绘制概率分布函数 (pdf)、累积分布函数 (cdf) 和每个分布的危险率。 用户可以更好地了解分布参数对分布的影响,但可以通过幻灯片交互更改分布参数。 ProbDistPlot 还能够通过允许使用自动图例注释(更新参数值)、latex 和 tex 标签在一个图形上绘制多个分布并导出到 Excel 图表、剪贴板、jpg、pdf、.mat 来创建快速简便的图形和打印机。 导出到 excel 实际上是将数据传输到 excel 电子表格中,并创建一个可以在 Excel 中进一步操作的有机 Excel 图表。 Yair M. Altman, altmany(at)gmail.com 是 findobj.m 函数的作者,该函数允许修改滑块对象的属性。 该软件使用了 O'Connor,
2021-11-10 17:06:27 180KB matlab
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该资源属于代码类资源,用jupyter notebook编写,文档类型是ipynb,只能用jupyter note 打开,主要内容是机器学习算法中的决策树算法,数据来源于p2p网贷数据,通过此模型算法可以很好的对客户的是否会违约进行预测分类。
2021-11-10 14:19:31 18KB 决策树 机器学习 P2P 信用风险度量
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kaggle信用数据科学竞赛 2018年Kaggle家庭信用违约风险机器学习竞赛完成的作品集 比赛可以在。 所有内核都可以在Kaggle上免费运行,可以在
2021-11-09 16:00:22 1.52MB JupyterNotebook
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基于CPV模型改进的银行业信用风险宏观压力测试研究,曹麟,彭建刚,本文对CPV模型的残差相关性假设进行了调整,使压力情景生成模型和风险传导模型能分开处理,从而可采用偏最小二乘法对信用风险传导
2021-11-08 23:00:19 604KB 首发论文
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基于行业相关性的银行业信用风险宏观压力测试研究 ,彭建刚,易昊,遵循宏观审慎管理的原则和理念,提出了基于行业相关性的银行业信用风险宏观压力测试方法。这一方法将宏观经济因子引入多元风险因
2021-11-08 22:49:43 706KB 首发论文
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关于COSO 企业风险管理的相关资料,其中介绍企业内部建立风险管理,了解企业战略,识别ESG相关风险,访问和ESG相关风险的优先级,响应ESG相关风险,审查ESG相关风险,沟通和报告ESG相关风险。
2021-11-08 15:27:36 14.09MB COSO
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信用风险模型的统一性分析,谢西海,刘莹丰,CreditMetrics和KMV以及CreditRisk+模型是现代信用风险度量的三大主要模型。CreditMetrics和KMV模型时隐含变量模型,而CreditRisk+是Bernoulli混合变量
2021-11-07 15:37:42 211KB 首发论文
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