利用模糊集理论（FS），区间值模糊集理论（IVFS）和非并行支持向量机理论（NPSVM），模糊非并行支持向量机（F-NPSVM）和区间值模糊非并行支持向量机。 （IVF-NPSVM）已构建。 F-NPSVM和IVF-NPSVM都在模型中考虑了训练点的隶属度，区别在于确定训练点的方法。 在人工数据集和基准数据集上的实验表明，使用F-NPSVM和IVF-NPSVM进行的大多数分类结果比NPSVM，支持向量机（SVM）更为准确。 ，区间值模糊支持向量机（IVF-SVM），广义特征值近端支持向量机（GEPSVM）和双支持向量机（TWSVM）。 最后，使用Friedman检验来验证两个新模型与以前的模型之间存在显着差异。
2022-11-18 22:19:30
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“ UNSTEADY_CONVECTION_DIFFUSION”脚本用双线性四边形元素求解对流扩散问题的二维标量方程。 空间离散化是通过标准的Galerkin方法执行的。 对于时间积分，已经实施了 theta 方法。 根据 theta 的值，获得这些方案： 0->前锋欧拉1/2->曲柄尼科尔森3/4->加勒金1->向后欧拉可以轻松选择有限元数和高斯积分点数等 FEM 参数。 这些功能和示例根据第5章“非稳态对流扩散”进行开发。 Jean Donea 和 Antonio Huerta 的“流动问题的有限元方法”一书的问题”。 如果您喜欢该文件，请提供反馈。
2022-11-18 21:09:31
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MATLAB源程序2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合.zip
2022-11-18 16:27:59
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MATLAB源程序4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值.zip
2022-11-18 16:27:35
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