本轮人工智能技术进步主要由深度学习带动。深度学习是一种以人工神经网路为架构，对数据进行表征学习的技术。表征学习的目标是从大规模数据中学习，以寻求更好的表示方法并建立更好的模型。该方法来自神经科学，类似于从最基本的单元上模拟人类大脑的运行机制。深度学习算法的突破，计算能力的大幅提升，海量数据的积累，共同促成本轮人工智能技术的进步。
2021-06-18 13:02:29
1.67MB
技术局部突破，应用产品逐步丰富。基于机器学习、深度学习、 语音、自然语言处理和视觉技术的应用和产品逐步落地，智能音箱、 智能客服、智能车载系统等交互类产品不断升级，安防、金融、医疗 健康、教育、农业、智能家居等垂直行业应用落地场景日益丰富。但 是整体上人工智能技术尚处于发展阶段，成熟的终端产品并不多，发 展相对较为成熟,且已初具市场规模的终端产品主要是智能音箱、智 能机器人和无人机。
2021-06-18 09:02:29
2.43MB
TWEN-ASR ONE 语音识别系列教程（2）--- GPIO、ADC、PWM使用
2021-06-17 13:29:38
1.7MB
1
语音测试
描述
这是一个示例应用程序，用于演示如何在AOSP（5.0 L）中集成iflytek SDK以实现中文语音识别
准备
在开始构建项目之前，我们需要做一些准备工作。 请参阅
2021-06-17 13:25:43
7KB
1
基于百度语音开发的4麦克风阵列程序，里面包含了语音识别，语义理解，语音合成，播放等。是一个完整的案例，初学者可以参考下。
2021-06-16 09:11:01
5.62MB
1
使用说明在这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88737623
2021-06-15 10:02:02
143.03MB
1
使用说明在这里 https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88737623
2021-06-15 10:01:36
160.15MB
1