总结评述了K-means 聚类算法的研究现状,指出K-means 聚类算法是一个NP难优化问题,无法获得全局最优。介绍了K-means 聚类算法的目标函数、算法流程,并列举了一个实例,指出了数据子集的数目K、初始聚类中心选取、相似性度量和距离矩阵为K-means聚类算法的3个基本参数。总结了K-means聚类算法存在的问题及其改进算法,指出了K-means聚类的进一步研究方向。
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基于MATLAB的图像锐化算法研究.doc
2021-12-09 20:01:30 403KB
讲述dsp在音频算法方面的实现,对程序结构。驱动分配做了介绍
2021-12-09 11:41:47 238KB 音频 算法
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基于opencv的火焰识别算法的研究与实现,很好的对计算机视觉的应用!
2021-12-09 09:45:58 57KB opencv 火焰识别
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运动目标检测算法研究,耿沛,苏小龙,运动目标检测算法的研究是当今图像处理领域的一个热门方向,随着其应用领域的不断扩大,其实用价值越来越得到人们的重视。本文针
2021-12-09 09:03:20 747KB 运动目标检测算法
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关于最优二叉搜索树的动态规划算法描述
2021-12-06 22:06:53 228KB 二叉搜索树 动态规划
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模式识别文本分类算法研究比较模式识别文本分类算法研究比较模式识别文本分类算法研究比较模式识别文本分类算法研究比较模式识别文本分类算法研究比较模式识别文本分类算法研究比较
2021-12-06 19:46:25 1.01MB 文本分类
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Dijkstra算法是经典的求解单源静态最短路径问题的理论基础,但是在实际应用中存在一些不足之处,影响了 算法的效率。本文首先介绍了Dijkstra算法,分析了该算法的优点与缺点,并在此基础上提出求解最短路径在数据存储和搜 索上的一种改进算法。
2021-12-06 17:33:37 506KB 工程技术 论文
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N-FINDR: an algorithm for fast autonomous spectral end-member determination in hyperspectral data 作者Michael E. Winter
2021-12-05 22:32:47 1.4MB N-FINDR 端元提取
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在大数据环境下,多源舁构知识的融合为研究者从众多分散 、异构的数据源和知识源 中挖掘 出隐含 的、有价值的和尚未微发现的信息和知识提供了非常有效的手段和方法。针对 目前知识融合方法的不足 .在对大数据环境下的肄构知识融合方法进行深入研究的基,将已有的数据融合算法合理地移植到知 识融合中,设计并构造 了大数据环境下 的多源肄构餐珀识融合算法。为进 一步提高获取知识的质量,依据知识源粒度的动态选择 ,提出了一种改进的知识源分解一合并法 ,以获得合适粒度大小的知识源集合和尽可能真实可靠 的知识。基于 Hadoop和 MapReduce框架所构建的实验平台耐所提算法进行 r实验验证。实验结果表明,所提出的多源异构知识融合算法有效可行 ,并能够有效显著地提高多源异构知识融合算法的性能。
2021-12-04 19:03:50 392KB 数据库 AI 大数据 知识融合
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