基于BP神经网络原理，针对数据当中所需的分类需求进行开发的小程序，具备一定的直到作用。
2022-11-04 14:45:13
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利用遗传算法对BP神经网络进行了优化，避免陷于局部最优解。直接修改data数据
2022-11-04 11:41:59
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该代码是以下论文的实现：MM Abdelsamea、G. Gnecco、MM Gaber，基于 SOM 的无监督图像分割的 Chan-Vese 模型，软计算，Springer 2015（印刷中）。
2022-11-04 11:28:15
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这个是粒子群工具箱，需要的人可以自行下载。
2022-11-04 10:04:40
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一、穆勒矩阵构成
穆勒矩阵是一个4*4的矩阵，完整描述了介质的偏振属性。可通过水平线偏振光H、垂直线偏振光V，45°线偏振光P，右旋圆偏振光R入射，并分别探测水平线偏振光H、垂直线偏振光V，45°线偏振光P，右旋圆偏振光R出射情况下的能量值，即16种偏振态组合下的强度结果，HH/ HV/ HP/ HR，PH/ PV/ PP/ PR，VH/ VV/ VP / VR和RH/ RV/ RP/ RR。进而Mueller矩阵可按照公式（1）计算得到：
2022-11-04 09:34:42
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共包括
两个不同题目的个人实验代码及报告（仅要求做一个实验即可，但是做了两个，且其中一个实验的处理用了两种不同方式）
一份小组实验代码、报告、答辩ppt
（用pytorch实现深度神经网络模型，为得到报告中的图，程序共跑了三天）
2022-11-04 09:08:33
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