动软代码生成器各个版本对mysql数据库生成数据库文档时，存在备注信息没有出现在文档中的问题。 本资源对动软代码生成器v2.78进行完美修复。 文档中的“说明”列，存放了诸如auto_increment的东西，这个是字段的属性了，实际的说明列为自己注释的文字内容。 本资源为单dll,下载后解压出文件Maticsoft.DbObjects.dll覆盖到动软安装文件夹内即可(覆盖前请备份现有的dll文件)。

Image2Lcd是一款专业的LCD图像数据生成工具。适用于使用了LCD的开发者和LCD生产厂家使用。 Image2Lcd能生成各类LCD(TN、STN、ColorSTN、TFT等等)经过各种布线连接后所需要的图像数据组织格式。Image2Lcd 能把各种来源的图片转换成特定的数据格式以用来匹配单片机系统所需要的显示数据格式。 Image2Lcd支持的输入图像格式包括：BMP, WBMP, JPG, GIF, WMF, EMF, ICO, 等等。 Image2Lcd的输出数据类型包括定制的二进制类型、C语言数组类型和标准的BMP格式、WBMP格式。 Image2Lcd能可视调节输入图象的数据扫描方式、灰度(颜色数)、图像数据排列方式、亮度、对比度、等等。 对于包含了图像头数据保存的图像数据文件，Image2Lcd能重新打开作为输入图像。

渐进迭代逼近（简称PIA）是一种直观有效的数据拟合方法。经典的PIA方法要求曲面控制顶点的个数等于拟合数据点的个数，并不适用于大量数据的拟合。为了改造经典PIA方法，特别研究了使用最频繁的三角曲面用PIA来生成的算法，并重点考虑实际中最常用的低次情形。证明了低次（n=2，3，4）非均匀三角 bezier曲面具有最小二乘渐进迭代逼近（简称 LSPIA性质，并且迭代得到的三角 Bezier曲面序列的极限就是数据点的最小二乘拟合。同时，还提供了如何选择合适的权值使得迭代拥有最快收敛速度的方法。实例验证了最小二乘PIA方法的有效性。

下载直接用eclipse导入就可以使用了，简单的生成word文档的例子。希望对你有用。

深度照明器 Deep Illuminator是设计用于图像重新照明的数据增强工具。 它可用于轻松高效地生成单个图像的多种照明方式。 它已通过多个数据集和模型进行了测试，并已成功改善了性能。 它具有使用创建的内置可视化工具，以预览如何对目标图像进行照明。 增强实例 用法 使用此工具的最简单方法是通过Docker Hub： docker pull kartvel/deep-illuminator 可视化器 有了Deep Illuminator图像后，请运行以下命令以启动可视化器： docker run -it --rm --gpus all \ -p 8501:8501 --entrypoint streamlit \ kartvel/deep-illuminator run streamlit/streamlit_app.py 您将可以在localhost:8501上与它进行交互。

行入行 想寻找点思路，demo

本资源包含时域信号采样即重构，滤波效果分析，四分之一车悬架模型的建模。 （1）程序生成1/4车辆悬架模型在路面激励下的振动响应， （2）对1/4车辆悬架模型在路面激励下的振动响应以不同频率进行采样， （3）1/4车辆悬架模型在路面激励下的轮胎扰度响应添加频率为50Hz的噪声。 程序包含输入信号w为白噪声、车轮扰度的时域与频域信号、弹簧质量加速度的时域与频域信号、车轮扰度功率密度谱、弹簧质量加速度功率密度谱、10Hz和100Hz对车轮扰度时域信号采样及重构、10Hz和100Hz对弹簧质量加速度时域信号采样及重构、自定义采样频率对车轮扰度时域信号采样及重构、自定义采样频率对弹簧质量加速度时域信号采样及重构、车轮扰度功加入50Hz噪声信号后的时域与频域。

在C#开发软件的过程中，要经常调用C/C++生成的dll，本文主要介绍用C/C++生成dll的步骤，以及用C/C++、C#两种语言实现dll的引用实现。本文使用的IDE是VS2019，文章通过具体实例进行讲解，大家可以跟着自己动手进行测试。 原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_40003796/article/details/124348814

Matlab代码生成fpga wurc_pcores HDL和MATLAB / System Generator模块用于数字信号处理。 实时增益控制模块与LMS6002D和wurc_fw项目集成在一起，用于兼容802.11ac的AGC。 LMS6002D无线电I / Q接口胶水，用于为数字预失真校准系数以及其他命令和控制接口提供软件接口。 对无线电控制线MUX-ing进行简单的单端口控制。 另一个胶合逻辑层。 包含的pcore需要MATLAB和System Generator才能为Virtex-6 FPGA目标生成其Xilinx EDK pcore模块。 个人法律免责声明和许可 以下内容适用于由Ryan E. Guerra编写的此存储库中的代码和模型（除非注释另有说明，否则几乎适用于所有代码和模型）。 （c）瑞安·格拉（Ryan E.Guerra）2012-2016年 本软件按“原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示担保，包括但不限于对适销性，特定目的的适用性和非侵权性的担保。 无论是由于软件，使用或其他方式产生的，与之有关或与之有关的合同，侵权或其他形式的任何索赔，损害或其他责任，作

Points2Grid 通过OpenTopography设施（ ）运行的数千个作业得到了证明，Points2Grid是一个强大的可扩展工具，可以使用本地网格方法生成数字高程模型（DEM）。 局部网格化算法根据用户提供的半径，使用围绕每个网格单元定义的圆形邻域来计算网格单元高程。 此邻域称为bin，而网格单元称为DEM节点。 对于落在仓中的点，最多可以计算四个值（最小值，最大值，平均值或反距离加权（IDW）平均值）。 然后将这些值分配给相应的DEM节点，并用于表示该bin表示的邻域上的海拔变化。 如果在给定的bin中未找到任何点，则DEM节点将收到一个空值。 Points2Grid服务还提供了空值归档选项，该选项通过3、5或7个像素的方形移动窗口应用反距离加权焦点均值，以填充DEM中具有空值的像元。 如果LIDAR发射密度超过根据这些数据生成的网格的分辨率，Points2Grid所采用的