基于车牌识别的车辆视频检测系统。

异常检测-KDD99-CNNLSTM 这是一个使用三个模型开发的项目，用于对KDD99数据集上的倾斜数据包进行分类。 使用了三层：KNN，CNN + LSTM和随机森林分类器。 该项目是一个基于研究的项目，与单独使用任何给定模型相比，该模型在性能上均略有提高。 KDD'99数据集按原样使用，并且已作为项目源的一部分进行了预处理。 最终精度为0.97833。 单个模型的个体精度为： KNN：0.976835 CNN + LSTM：0.9667878 随机森林：0.96381378 主要思想是在相同的数据上训练3个不同的分类器模型。 然后，我们将所有这些模型用作单个整体学习模型（或中间的某个位置的投票分类器）。 系统中有2个主要层： 第一层具有KNN和CNN + LSTM。 他们一起工作，并提供2种不同的输出。 第二层具有随机森林分类器，以对来自上一层的所有冲突实例进行分类。

基于深度学习的番茄病害检测系统

基于单片机的简易水情检测系统简易水情检测系统主要由MSP430F149单片机系统、TSW-30浊度传感器、DS18B20、HC-SR04等模块组成。TSW-30浊度传感器利用光学原理，通过溶液中的透光率和散射率来综合判断浊度情况。为保证水位高度测量精度，选用HC-SR04超声波传感器，在程序设计中通过超声回波信号包络相关时延估计优化算法可达水位高度检测优于2mm；使用DS18B20数字温度传感器进行温度测量；按要求采用干电池作为电源，为保证传感器可靠稳定工作，采用升压电路将电压由3.7V-4.5V升到5V；为保证测量精度，系统设置有校准系统，通过大量的数据测试实验与系统软硬件优化设计，满足简易水情检测系统各项任务及参数指标要求。

压力上限初始值为99MPa，上限值可在键盘更改。循环显示两路采集数据， 有上限报警。基于51单片机，使用c语言编写，用proteus仿真，有代码和仿真图

本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。可应用于疲劳驾驶汽车检测，教室专注力检测，是否打瞌睡等场景。需二次开发，有一定编程基础。

本论文以保证Android系统用户安全为根本出发点,以能够识别已有恶意攻 击和发现未知恶意攻击为目标,从Android安全机制和面临的安全威胁,以及 Android平台恶意软件攻击意图和攻击手段两条主线同时进行研究。在同时考虑 Android系统安全威胁和Android恶意软件行为模式的情况下,提出采用应用和 用户行为模式作为异常检测对象,并设计基于Markov链模型的用户和应用行为 模式的异常检测算法。最后给出了基于行为模式的Android平台入侵检测系统的 整体设计,并详细设计和实现了异常检测子系统。

基于光电传感器的脉搏信息检测系统设计课程设计

该课题为基于形态学的缺陷检测，素材采用的是光伏板缺陷。通过灰度，二值化，边缘检测，形态学，开闭运算，去除小面积干扰等方法，判断出缺陷所在，定位，并且框出，且计算出各个块面积。配有一个人机交互界面，把缺陷个数，面积等分别显示到GUI界面上。

本设计采用由STC89C52单片机最小系统、GP2Y1010AU粉尘传感器、ADC0832模数转换器模块、LCD1602液晶模块、电源模块、蜂鸣器报警模块和按键模块模块组成。单片机实时通过ADC0832转换芯片采集GP2Y1010AU粉尘传感器的粉尘的浓度，通过单片机的数据转换处理后在液晶屏上显示空气中的质量，当测量空间中的粉尘浓度大于设置粉尘浓度时，蜂鸣器和发光二极管发出声光报警。粉尘的浓度报警值可以通过按键进行设置。 资料包括如下: 1、原理图源文件 2、PCB 3、源程序源文件 4、器件清单 5、参考论文一份 6、部分仿真一份 7、相关的操作视频 8、制作指导等 9、答辩PPT模板 10、部分程序讲解视频与原理图讲解视频 PS:如果需要单片机类实物制作或者论文指导请联系QQ:2546503269 实物无需定金，货到付款。 论文写好查重之后再收费，无需定金。