简介 intro lms是一个简单的图书馆管理系统,界面是基于qt开发的,用mysql存储数据,基本实现了用户登录注册,增删改查图书及用户等功能, 开发环境 environment windows: 1803 64bit macosx 10.13.3 64bit Qt: 5.11.2 MySQL: 5.7.24 For MacOSX 在release里下载lms.dmg,自行选择合适的安装位置,本程序大概占用60mb的磁盘空间. 使用前配置 config 确保你本机上已经安装了MySQL,并且版本号5.5.x以后,截至目前最新的是5.7.24,当然你用5.0.x也许也能够运行,不过我没有测试过。 注意,不要使用版本号为8.x.x的,版本号前缀不是5系列的不兼容本程序 没有安装的可以在mysql官网上免费下载最新的5.7.24-windows-社区版,32位或者64位的都行.如有疑惑,请自行百度 数据库脚本导入 import sql 已经为mysql配置过环境变量的直接打开cmd或者powershell,输入以下命令即可
2024-05-10 20:46:30 501KB 数据结构
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设计实现一种环境检测仪,以arduino系列单片机为核心,集成温湿度传感器、超声波测距传感器、烟雾传感器、蓝牙HC-05模块及其他器件,采用C/C++语言编程实现在从机上显示测量环境数据的功能。 硬件部分:以arduino系列单片机为核心,正确连接线路,集成温湿度传感器、超声波传感器、烟雾传感器等,设计并且选择显示模块的方案。 软件部分:根据硬件部分进行编写功能代码,使得各个传感器模块能够采集信息发送到arduino开发板,再通过蓝牙模块将检测到的环境数据传送到从机上进行显示。 在本次设计中,硬件器材主要有Arduino系列单片机、温湿度传感器、超声波测距传感器、烟雾传感器、蓝牙HC-05模块。软件编程环境是Arduino IDE,Arduino可轻松创建微控制器项目。只需要USB连接,这些设备可以通过简单易用的程序轻松编程。由于Arduino IDE提供了广泛的库,因此复杂的部件(如显示器、传感器)以及软件平台(如Adafruit IO)易于使用。
21个深度学习开源数据集分类汇总.docx
2024-05-10 19:50:40 27.34MB 深度学习 数据集
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[目录] 第一章:概述 第二章:整体数据分层 第三章:整体实现框架 第四章:元数据 第五章:ETL 第六章:数据校验 第七章:数据标准化 第八章:去重 第九章:增量/全量 第十章:拉链处理 第十一章:分布式处理增量 第十二章:列式存储 第十三章:逻辑数据模型(数仓模型) 第十四章:数据模型参考 第十五章:维模型 第十六章:渐变维 第十七章:数据回滚 第十八章:关于报表 第十九章:数据挖掘 数据仓库实践杂谈(十四)——数据模型参考 众所周知,信息系统最重要的作用就是处理并保存信息,尤其在商业应用中。以银行记账为例,最重要的是账本,不管前面的流程如何,只要记下来张三某年某月存入100元,业务就算完
2024-05-10 15:27:30 366KB 主题模型
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基于labview的OneNET云平台数据写入与读取。 可通过labview往云台设备写入/读取数据。 也可通过手机app查看labview写入的数据,实现实时监控。
2024-05-09 20:43:01 423KB labview
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CATC仪器抓取的UFI Command的数据
2024-05-09 11:24:09 2.31MB CATC
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使用Ajax从页面向控制层请求数据,并将提交的数据再次返回,国外网站下载代码,很有参考意义。请使用Eclipse工具
2024-05-09 04:15:20 3.66MB springMVC Ajax
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MQ2传感器是一种可探测多种气体的传感器,常用于监测烟雾、液化气、丙酮、乙醇、甲醛、天然气等有害气 体。MQ2传感器基于半导体敏感元件,通过检测气体中有害物质的浓度变化来实现气体检测。
2024-05-08 23:28:43 911KB stm32
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基于YOLOv8的SAR图像目标检测系统,覆盖数据制作、数据可视化、模型训练/评估/推理/部署全流程,最后通过 Gradio 界面进行展示。 本次分享将带领大家熟练掌握 YOLOv8 的使用,并根据自己的任务训练一个特定场景的检测器,本文将重点讲解 YOLOv8 训练框架中数据集的格式、配置文件等细节,让小白少走弯路,跟着走就能轻松训练好自己的检测器,并基于 Gradio 搭建一个简单的应用。
2024-05-08 21:26:16 212.63MB 目标检测 数据集
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在看文章时,常提到北京的五环数据,但这类数据我从网上找了很久都没有找到完善的,索性自己利用2020年全国道路数据进行提取、拓扑等一系列操作生成了这份数据。坐标系是WGS_1984_UTM_Zone_51N。
2024-05-08 20:48:17 128KB 道路数据
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